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Mysql查询语句之连表查询和增删改查语句补充

作者:互联网

前言

Hey,大家好,我是码农星期八!

上次怎么大概说了一下or,!=,in/not in between,like,limit,order by,group by

但是还没完,咱们接着往下说!

查询

我们的数据是这样的。

发现class_id是一个数字,这是因为我们在设计时,将学生表班级表分开设计的。

但是如果我们偏偏想要查询这个人是几班的,怎么办?

连表查询

方式一,where连表

语法

SELECT * from 表1,表2 WHERE 表1.外键列=表2.被外键列;
SELECT 表1.列1,表1.列2,表2.列1,... from 表1,表2 WHERE 表1.外键列=表2.被外键列;

连表显示所有列

SELECT * from student,class WHERE student.class_id=class.id;

执行结果

喏,这样就知道哪个学生是哪个班的了!

连表显示指定列

SELECT student.id,student.`name`,class.title from student,class WHERE student.class_id=class.id;

执行结果

方式二,left连表

通过where连表固然简单,但是缺点明显。

因为我们的where后面是要跟判断条件的,使用where进行连表会造成逻辑有些混乱

在一般连表操作中,使用的也是left进行连表。

语法

SELECT * from 表1 LEFT JOIN 表2 on 表1.外键字段=表2.被外键字段;
SELECT 表1.列1,表1.列2,表2.列1,... from 表1 LEFT JOIN 表2 on 表1.外键字段=表2.被外键字段;

连表显示所有列

SELECT * from student LEFT JOIN class on student.class_id=class.id;

执行结果

选择指定列查询

SELECT student.id,student.`name`,class.title from student LEFT JOIN class on student.class_id=class.id;

执行结果

其实这和where连表是一样的。

方式三,inner连表

innerleft是差不多的,只不过left是正向连表,inner是反向连表。

就像学生表和课程表。

如果是通过学生表连课程表,属于正向,用left

如果是通过课程表连学生表,就属于反向,用inner

如果反向连表硬生生用left,会出现一些空值现象。

inner语法同left,只不过是表的前后顺序不一样。

其他操作

上述所有的操作,都属于查询操作,基本上入门是可以的,下面咱们来看一下剩下的增,删,改操作。

增(insert)

单条插入

语法

INSERT INTO 表(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...);

添加一条学生信息

INSERT into student(name,age,gender,class_id) VALUES("吴彦祖",22,"男",1);

执行结果

表内容

多条插入

语法

INSERT INTO 表(列名1,列名2,...) values(值1,值2,...),(值1,值2,...);

批量添加学生信息

INSERT INTO student (NAME, age, gender, class_id)
VALUES
    ("范冰冰", 18, "女", 2),
    ("成龙", 24, "男", 3);

执行结果

表内容

改(update)

语法

UPDATE <表> set 列 = 值 where <条件>;

将李四的年龄修改成88岁

UPDATE student set age = 88 where name = "张三"

执行结果

删除(delete)

语法

delete from <表名>
delete from <表名> where <条件>

删除张三

DELETE from student where name="张三"

执行结果

总结

这章有点像收尾部分,补充了连表查询,后续又补充了Mysql的增删改查。

连表查询要区分一下leftinner的区别,一个是正向连,一个是反向连。

插入数据可以插入单条数据和多条数据,多跟参数即可。

如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。

越努力,越幸运。

我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。

感谢你的观看。

标签:语句,改查,查询,连表,student,id,where,class,SELECT
来源: https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/15264698.html