#外键约束
create table tb_user(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	age int
)
create table tb_user_addr(
	user_id int primary key auto_increment,
	addr varchar(200) ,
	#描述了两张表之间通过哪个字段关联着--外键约束
	#  外键    (子表的字段)   参考      主表名称(主表的字段)
	foreign key(user_id)    references   tb_user(id)
)

#5.默认约束

给指定的字段设置默认值（default 设置默认值）

例：create table h( sex char(3) default '女' ）；

#6.检查约束

给字段增加检查条件，符合才能操作，不符合不能操作（check）

例：create table a( age int , check ( age > 0 and age<=150 ) ) ;

#五、Mysql 的基础函数

lower ：全转小写 select dname,lower(dname) from dept;

upper ：全转大写 select dname,upper(dname) from dept;

length ：求长度 select length(dname) from dept;

concat：拼接串 select concat(dname , 'hello') from dept;

substr：截取字符串 select substr(dname,2,5) from dept;

replace：替换字符串 select replace(dname,'a','666') from dept;

ifnull：对null元素的替换 select ifnull(comm,0) from emp;

round：对小数四舍五入

ceil：对小数向上取整

floor：对小数向下取整 select comm,round(comm),ceil(comm),floor(comm) from emp;

now：获取当前的年月日时分秒 select now();

year：获取当前日期里的年

mouth-月 day-日 hour-时 minute-分 second-秒

select now(),year(now()),mouth(now()),day(now()),hour(now()),minute(now()),second(now());

转义字符： \ ’ select 'xi \' an' == select “xi ' an”

#六、条件查询

1.distinct ：去掉重复结果 where：用来过滤数据也就是条件( 条件可以用and或者or连接）

例：select distinct dname from dept where deptno=1 and loc='一区';

2.like ：模糊查询 %为占位符

例：select * from dept where dname like '%a%';

3.null : is null / is not null 查询条件为空或者不为空

例：select * from emp where comm is null;

4.between and (条件在什么之间)/ limit (分页)/order by(排序,asc升序默认的，desc降序）

例：select * from emp where sal between 5000 and 10000 order by sal desc limit 2;

5.in：条件在几个选择之间

例：select * from emp where sal in(3000,5000,7000);

#七、聚合函数

1.max-最大值 min-最小值 sun-求和 avg-平均数 count（*）/count（1）-总数

例：select count(comm), max(sal), min(sal), sum(sal), avg(sal) from emp;

2.group by 分组查询，使用having 在分组后的结果上继续添加过滤条件

例：查询每个部门平均工资大于10000的部门以及它的平均工资

select deptno , avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >10000;

#八、事务

#1.概述

能保证多条SQL要么全成功要么全失败

4个特性：

原子性：多个SQL处于同一个事务里，要么全成功要么全失败

一致性：保证数据在不同的电脑里是一致的

隔离性：数据库支持并发访问，保证事务间是隔离的，互不影响

持久性：对数据库的操作是永久的

#2.事务的隔离级别

读未提交：性能最好，数据的安全性最差
读提交：Oracle的默认的隔离级别 – 性能较好，安全性较差
可重复读：Mysql的默认的隔离级别 – 性能较差，安全性较好
串行化：安全性最高，但是表级的锁，效率低

#3.事务的处理

begin;#开启事务
insert into dept values(null,'java开发部','北京');
insert into dept values(null,'php开发部','上海');
commit;#提交事务--会对数据库产生持久影响
#rollback;#回滚事务--不会对数据库产生持久影响

#九、索引

#1.概述

好处：给加完索引的列，提高查询效率
坏处：索引本质上就是一张表，如果表的体积太大，比较占内存
主键本身就有索引、
分类：
单值索引(一个索引只包含着一个列)
复合索引(一个索引包含着多个列)
唯一索引(一个索引只包含着一个列，但是要求列的值不能相同)

#2.创建索引

经常被查询的字段建议加索引！！！
1. 创建 普通索引： create index 索引名 on 表名(字段名)
create index dname_index on dept(dname)

2. 查看索引(观察三列：表名/字段名/索引名)
show index from dept
3. 使用索引,按照索引列查的快
explain
select * from dept where dname like '%a%'
4. 创建 唯一索引：alter table 表名 add unique(字段名)
alter table dept add unique(dname)
5. 创建 复合索引：给多个字段加一个索引
alter table dept add index fuhe(dname,loc)
6. 删除 索引 :alter table 表名 drop index 索引名
alter table dept drop index dname_index

注：1.复合索引使用时要遵循最左特性 2.模糊查询，or条件查询索引失效

#十、视图

#1.概述

本质上就是缓存了查询的结果，作为一个表体现

#2.使用

视图：把一个查询语句的结果缓存起来存入视图中
好处：提高查询效率
坏处：占用了内存，无法进行SQL优化，当更新了数据时视图也需要时间更新
1. 创建视图 create view 视图名 as SQL语句 
create view empView as 
select * from emp where ename like '%a%' #把SQL执行的结果存入视图

2. 使用视图,就当做一张表来用
select * from empView

#十一、多表联查

#1.笛卡尔积

通过逗号隔开多个表，写在from后面。where 后连接表之间的关联关系

例：select b.loc from emp a , dept b where a.deptno=b.deptno and a.ename='tony';

#2.表连接

通过join连接多个表，分为内连接和外连接。通过on描述表关系，where后写过滤条件

例：select b.ename from dept d join emp e on d.deptno=e.deptno where d.loc='二区' ；

#3.子查询

把上一次的查询结果，作为条件继续使用（嵌套查询）

例：select * from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='tony');

标签：dept,dname,数据库,索引,mysql,table,where,select
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