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Day63~(MySQL高级)63

作者：互联网

1.MySQL环境

1.1.环境安装

# 查看Linux服务器上是否安装过MySQL
rpm -qa | grep -i mysql # 查询出所有mysql依赖包
​
# 1、拉取镜像
docker pull mysql:5.7
​
# 2、创建实例并启动
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /root/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /root/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=333 \
-d mysql:5.7
​
# 3、mysql配置 /root/mysql/conf/my.conf
[client]
#mysqlde utf8字符集默认为3位的，不支持emoji表情及部分不常见的汉字，故推荐使用utf8mb4
default-character-set=utf8
​
[mysql]
default-character-set=utf8
​
[mysqld]
#设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET collation_connection = utf8_general_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
​
#数据库默认字符集
character-set-server=utf8
​
#数据库字符集对应一些排序等规则，注意要和character-set-server对应
collation-server=utf8_general_ci
​
# 跳过mysql程序起动时的字符参数设置 ，使用服务器端字符集设置
skip-character-set-client-handshake
​
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
skip-name-resolve
​
# 4、重启mysql容器
docker restart mysql
​
# 5、进入到mysql容器
docker exec -it mysql /bin/bash
​
# 6、查看修改的配置文件
cat /etc/mysql/my.conf

1.2.安装位置

Docker容器就是一个小型的Linux环境，进入到MySQL容器中。

docker exec -it mysql /bin/bash

Linux环境下MySQL的安装目录。

路径解释
/var/lib/mysql MySQL数据库文件存放位置
/usr/share/mysql 错误消息和字符集文件配置
/usr/bin 客户端程序和脚本
/etc/init.d/mysql 启停脚本相关

1.3.修改字符集

# 1、进入到mysql数据库并查看字符集
# show variables like 'character%';
# show variables like '%char%';
​
mysql> show variables like 'character%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | utf8                       |
| character_set_connection | utf8                       |
| character_set_database   | utf8                       |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | utf8                       |
| character_set_server     | utf8                       |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
​
mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | utf8                       |
| character_set_connection | utf8                       |
| character_set_database   | utf8                       |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | utf8                       |
| character_set_server     | utf8                       |
| character_set_system     | utf8                       |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

 

MySQL5.7配置文件位置是/etc/my.cnf或者/etc/mysql/my.cnf，如果字符集不是utf-8直接进入配置文件修改即可。

[client]
default-character-set=utf8
​
[mysql]
default-character-set=utf8
​
[mysqld]
# 设置client连接mysql时的字符集,防止乱码
init_connect='SET NAMES utf8'
init_connect='SET collation_connection = utf8_general_ci'
​
# 数据库默认字符集
character-set-server=utf8
​
#数据库字符集对应一些排序等规则，注意要和character-set-server对应
collation-server=utf8_general_ci
​
# 跳过mysql程序起动时的字符参数设置 ，使用服务器端字符集设置
skip-character-set-client-handshake
​
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
skip-name-resolve

注意：安装MySQL完毕之后，第一件事就是修改字符集编码。

1.4.配置文件

MySQL配置文件讲解：https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/10273102.html

1、二进制日志log-bin：主从复制。

# my,cnf
# 开启mysql binlog功能
log-bin=mysql-bin

2、错误日志log-error：默认是关闭的，记录严重的警告和错误信息，每次启动和关闭的详细信息等。

# my,cnf
# 数据库错误日志文件
log-error = error.log

3、查询日志log：默认关闭，记录查询的sql语句，如果开启会降低MySQL整体的性能，因为记录日志需要消耗系统资源。

# my,cnf
# 慢查询sql日志设置
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = slow.log

4、数据文件。

# mysql5.7 使用.frm文件来存储表结构
# 使用 .ibd文件来存储表索引和表数据
-rw-r-----  1 mysql mysql   8988 Jun 25 09:31 pms_category.frm
-rw-r-----  1 mysql mysql 245760 Jul 21 10:01 pms_category.ibd

MySQL5.7的Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间，也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间。 共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。

2.MySQL逻辑架构

MySQL逻辑架构

 

MySQL数据库和其他数据库相比，MySQL有点与众不同，主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需求选择合适的存储引擎。

 

逻辑架构分层

 

MySQL逻辑架构

3.存储引擎

show engines;命令查看MySQL5.7支持的存储引擎。

mysql> show engines;

存储引擎

show variables like 'default_storage_engine%';查看当前数据库正在使用的存储引擎。

mysql> show variables like 'default_storage_engine%';
+------------------------+--------+
| Variable_name          | Value  |
+------------------------+--------+
| default_storage_engine | InnoDB |
+------------------------+--------+
1 row in set (0.01 sec)

InnoDB和MyISAM对比

对比项MyISAMInnoDB
主外键 不支持 支持
事务 不支持 支持
行表锁 表锁，即使操作一条记录也会锁住整张表，不适合高并发操作 行锁，操作时只锁某一行，不对其他行有影响，适合高并发操作
缓存 只缓存索引，不缓存真实数据 不仅缓存索引还要缓存真实数据，対内存要求较高，而且内存大小対性能有决定性影响
表空间 小 大
关注点 性能 事务
默认安装 Y Y

4.SQL性能下降的原因

5.SQL执行顺序

select              # 5
	... 
from                # 1
	... 
where               # 2
	.... 
group by            # 3
	... 
having              # 4
	... 
order by            # 6
	... 
limit               # 7
	[offset]

6.七种JOIN理论

七种JOIN理论

/* 1 */
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;

/* 2 */
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;

/* 3 */
SELECT <select_list> FROM TableA A INNER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;

/* 4 */
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL;

/* 5 */
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL;

/* 6 */
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;
/* MySQL不支持FULL OUTER JOIN这种语法 可以改成 1+2 */
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key
UNION
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key;

/* 7 */
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL;
/* MySQL不支持FULL OUTER JOIN这种语法 可以改成 4+5 */
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL;
UNION
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL;

7.索引

7.1.索引简介

索引是什么？

MySQL官方对索引的定义为：索引（INDEX）是帮助MySQL高效获取数据的数据结果。

从而可以获得索引的本质：索引是排好序的快速查找数据结构。

索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典的目录。如果要查mysql这个这个单词，我们肯定要先定位到m字母，然后从上往下找y字母，再找剩下的sql。如果没有索引，那么可能需要a---z，这样全字典扫描，如果我想找Java开头的单词呢？如果我想找Oracle开头的单词呢？？？

重点：索引会影响到MySQL查找(WHERE的查询条件)和排序(ORDER BY)两大功能！

除了数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

 

一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。

# Linux下查看磁盘空间命令 df -h 
[root@Ringo ~]# df -h
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1        40G   16G   23G  41% /
devtmpfs        911M     0  911M   0% /dev
tmpfs           920M     0  920M   0% /dev/shm
tmpfs           920M  480K  920M   1% /run
tmpfs           920M     0  920M   0% /sys/fs/cgroup
overlay          40G   16G   23G  41%

我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种数据结构的索引之外，还有哈希索引（Hash Index）等。

 

索引的优势和劣势

优势：

劣势：

7.2.MySQL索引分类

索引分类：

建议：一张表建的索引最好不要超过5个！

/* 基本语法 */

/* 1、创建索引 [UNIQUE]可以省略*/
/* 如果只写一个字段就是单值索引，写多个字段就是复合索引 */
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON tabName(columnName(length));

/* 2、删除索引 */
DROP INDEX [indexName] ON tabName;

/* 3、查看索引 */
/* 加上\G就可以以列的形式查看了 不加\G就是以表的形式查看 */
SHOW INDEX FROM tabName \G;

 

使用ALTER命令来为数据表添加索引

/* 1、该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，并且不能为NULL */
ALTER TABLE tabName ADD PRIMARY KEY(column_list);

/* 2、该语句创建索引的键值必须是唯一的(除了NULL之外，NULL可能会出现多次) */
ALTER TABLE tabName ADD UNIQUE indexName(column_list);

/* 3、该语句创建普通索引，索引值可以出现多次 */
ALTER TABLE tabName ADD INDEX indexName(column_list);

/* 4、该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文检索 */
ALTER TABLE tabName ADD FULLTEXT indexName(column_list);

7.3MySQL索引数据结构

索引数据结构：

 

BTree索引检索原理：

BTree

7.4.哪些情况需要建索引

 

7.5.那些情况不要建索引

8.性能分析

8.1.EXPLAIN简介

EXPLAIN是什么？

EXPLAIN：SQL的执行计划，使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。

EXPLAIN怎么使用？

语法：explain + SQL。

mysql> explain select * from pms_category \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: pms_category
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1425
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

EXPLAIN能干嘛？

可以查看以下信息：

8.2.EXPLAIN字段

id

id：表的读取和加载顺序。

值有以下三种情况：

 

select_type

select_type：数据查询的类型，主要是用于区别，普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

 

type

type：访问类型排列。

从最好到最差依次是：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL。除了ALL没有用到索引，其他级别都用到索引了。

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好达到ref。

 

possible_keys 和 key

possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引，一个或者多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅仅出现在key列表中。

 

key_len

key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。在不损失精度的情况下，长度越短越好。

key_len计算规则：https://blog.csdn.net/qq_34930488/article/details/102931490

mysql> desc pms_category;
+---------------+------------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type       | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+------------+------+-----+---------+----------------+
| cat_id        | bigint(20) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| parent_cid    | bigint(20) | YES  |     | NULL    |                |
| cat_level     | int(11)    | YES  |     | NULL    |                |
| show_status   | tinyint(4) | YES  |     | NULL    |                |
| sort          | int(11)    | YES  |     | NULL    |                |
| icon          | char(255)  | YES  |     | NULL    |                |
| product_unit  | char(50)   | YES  |     | NULL    |                |
| product_count | int(11)    | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+------------+------+-----+---------+----------------+
9 rows in set (0.00 sec)


mysql> explain select cat_id from pms_category where cat_id between 10 and 20 \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: pms_category
   partitions: NULL
         type: range
possible_keys: PRIMARY
          key: PRIMARY  # 用到了主键索引，通过查看表结构知道，cat_id是bigint类型，占用8个字节
      key_len: 8        # 这里只用到了cat_id主键索引，所以长度就是8！
          ref: NULL
         rows: 11
     filtered: 100.00
        Extra: Using where; Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

 

ref

ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

 

rows

rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录需要读取的行数。

 

标签：set,MySQL,查询,索引,Day63,63,Key,mysql
来源： https://www.cnblogs.com/jgcs775/p/15150350.html