MySQL学习笔记（六）索引类别
作者：互联网
1.普通索引
MySQL中最基本的索引类型，没有限制，允许重复，允许NULL
CREATE INDEX index_code ON tb_student(code);
2.唯一索引
唯一索引跟普通索引类似，唯一索引列的值必须唯一，允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字，例如电话号码必须唯一，创建唯一索引
CREATE INDEX index_phone_number ON tb_student(phone_number);
3.主键索引
主键索引其实也是唯一索引的一种，但是不允许值重复或者值为NULL。必须使用PRIMARY KEY，在创建表结构的时候创建，不能单独用CREATE 的方式创建，主键一般都是自增ID
4.全文索引
全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。
全文索引允许在索引列中插入重复值和NULL。
不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。
创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字。
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON tb_student(name);
4.最左匹配原则
例如给日志表创建了3个联合索引，分别是
operate_type操作类型，
operate_user操作人，
operate_status操作状态
CREATE INDEX index_type_user_status ON eom_log(operate_type,operate_user,operate_status);
下面我们就来例如explain来看看是否命中索引
explain select * from eom_log where operate_type < 10
先来查一个字段，operate_type，结果如下，命中索引
再加一个字段，执行的结果也是命中索引
explain select * from eom_log where operate_type < 10 and operate_user < 10
那么如果我们查最右边的那个字段，会发生什么呢？
explain select * from eom_log where operate_status < 10
很遗憾，没有走索引，
同意的道理，只查询中间字段，也是不走索引的
explain select * from eom_log where operate_user < 10
所以在多个字段组成的联合索引中，where条件中必须要从最左边的第一个字段开始匹配，如果没有就无法命中索引
那么问题又来了，如果只用第一个和第三个 字段当条件能命中索引吗？我们来试试
explain select * from eom_log where operate_type < 10 and operate_status < 10
结果显示命中索引，所以只要where条件中包含最左边的字段，那么一定是命中
那么问题又来了，如果把这3个字段的顺序颠倒一下，能命中索引吗？
explain select * from eom_log where operate_user < 10 and operate_status < 10 and operate_type < 10
结果显示命中索引，这里可能会有小伙伴问，不是最左匹配吗，其实这是mysql的优化器的功劳，优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，他会排列where的查询顺序，使他能够命中索引，最后才生成真正的执行计划。所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。
5.聚簇索引喝非聚簇索引
都属于B + tree的所有结构，那么他们的区别是什么呢？最大的区别就是存储方式的不同
- 聚簇索引：将数据和索引放在一起存储，并且是按照顺序，数据的物理存放顺序和索引顺序是一直的，找到索引，就能找到数据
- 非聚簇索引：叶子节点不存数据，存储的是数据对应的地址，也就是说先要查询到地址，然后在去磁盘中找到对应的数据，因为数据和索引是分开的，举个例子，我们要找一本书中的某一个知识点，那么就需要先去目录中查询对应的章节页码，然后通过页码找到对应的那一页，这个目录就相当于索引，而那一页就是对应的数据
优点
- 聚簇索引查询可以直接获取数据，相比于非聚簇索引需要二次查询效率更高
- 聚簇索引的范围查询效率更高，因为是有序排列的
缺点
- 维护成本较高，特别是插入数据，会导致分页（page split），当数据插入一个已满的页中时，存储引擎就会把这一页分页，这样就导致占用更多磁盘空间
- 更新数据代价高，需要把更新后的行移动到新的位置
6.覆盖索引
覆盖索引就是SQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据。说白了，就是你的查询走到了索引，并且需要返回的数据刚好是索引的组成字段，不需要回表就能得到想要的结果；
简单粗暴理解：如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引
看看例子，有个学生表student，里面有个联合索引学号和电话号码index_code_phone
SELECT code,phone from tb_user where code = 'a' and phone = 'b'
那么这个要查询的code 和phone 正好索引，那么查询的时候就直接能够返回数据，不需要走二次查询，这就是覆盖索引
标签：10,type,笔记,查询,索引,MySQL,operate,where 来源： https://blog.csdn.net/u013254183/article/details/118939823