5 创建高性能的索引

5.1 索引基础

5.1.1 索引的类型

• B-Tree
• 哈希索引
• 空间数据索引
• 全文索引
• 其他索引类别

5.2 索引的优点

1.索引大大减少了服务器查询需要扫描的数据量
2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表
3.索引可以将随机IO变为顺序IO

读书推荐《数据库索引设计和优化》Tapio Lahdenmaki

5.3 高性能的索引策略

5.3.1 独立的列

where查询条件中的索引列不要进行计算，直接进行选择

5.3.2 前缀索引和索引选择性

索引选择性 ： cardinality/#T (及不重复的索引列/记录总数)
前缀索引的选择：
1.选择选择性接近于整列的选择性的最小前缀即可
2.只看平均选择性是不够的，需要看前缀的最坏选择性

前缀索引的优缺点：
优点：前缀索引更小，更快
缺点：前缀索引无法用作ORDER BY,GROUP BY

5.3.3 多列索引

索引合并的AND：往往意味着需要建立多列索引
索引合并的OR: 可以优化成UNION的形式

5.3.4 选择合适的索引列顺序

将选择性高的索引列放在前面（cardinality,数据基数）

5.3.5 聚簇索引

标签：5.3,前缀,索引,选择性,高性能,IO,mysql
来源： https://www.cnblogs.com/zhouyu0-0/p/14879989.html