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大数据技术原理与应用之【NoSQL数据库】习题

作者:互联网

1.如何准确理解NoSQL的含义?

        NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的一类统称,它采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。

2.试述关系数据库在哪些方面无法满族Web2.0应用的需求。

关系数据库已经无法满足Web2.0的需求。主要表现在以下几个方面:

(1)无法满足海量数据的管理需求

(2)无法满足数据高并发的需求

(3)无法满足高可扩展性和高可用性的需求

3.请比较NoSQL数据库和关系数据库的优缺点。

比较标准 RDBMS NoSQL 备注
数据库原理 完全支持 部分支持 RDBMS有关系代数理论作为基础NoSQL没有统一的理论基础
数据规模 超大 RDBMS很难实现横向扩展,纵向扩展的空间也比较有限,性能会随着数据规模的增大而降低。 NoSQL可以很容易通过添加更多设备来支持更大规模的数据
数据库模式 固定 灵活 RDBMS需要定义数据库模式,严格遵守数据定义和相关约束条件。NoSQL不存在数据库模式,可以自由灵活定义并存储各种不同类型的数据
查询效率 可以实现高效的简单查询,但是不具备高度结构化查询等特性,复杂查询的性能不尽人意 RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询(包括记录查询和范围查询)。很多NoSQL数据库没有面向复杂查询的索引,虽然NoSQL可以使用MapReduce来加速查询,但是,在复杂查询方面的性能仍然不如RDBMS
一致性 强一致性 弱一致性 RDBMS严格遵守事务ACID模型,可以保证事务强一致性。很多NoSQL数据库放松了对事务ACID四性的要求,而是遵守BASE模型,只能保证最终一致性
数据完整性 容易实现 很难实现 任何一个RDBMS都可以很容易实现数据完整性,比如通过主键或者非空约束来实现实体完整性,通过主键、外键来实现参照完整性,通过约束或者触发器来实现用户自定义完整性。但是,在NoSQL数据库却无法实现
拓展性 一般 RDBMS很难实现横向扩展,纵向扩展的空间也比较有限。NoSQL在设计之初就充分考虑了横向扩展的需求,可以很容易通过添加廉价设备实现扩展
可用性 很好 RDBMS在任何时候都以保证数据一致性为优先目标,其次才是优化系统性能,随着数据规模的增大,RDBMS为了保证严格的一致性,只能提供相对较弱的可用性。大多数NoSQL都能提供较高的可用性
标准化 RDBMS已经标准化(SQL),NoSQL还没有行业标准,不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言,很难规范应用程序接口。StoneBraker认为:NoSQL缺乏统一查询语言,将会拖慢NoSQL发展
技术支持 RDBMS经过几十年的发展,已经非常成熟,Oracle等大型厂商都可以提供很好的技术支持。NoSQL在技术支持方面仍然处于起步阶段,还不成熟,缺乏有力的技术支持
可维护性 复杂 复杂 RDBMS需要专门的数据库管理员(DBA)维护。NoSQL数据库虽然没有DBMS复杂,也难以维护。

4.试述NoSQL数据库的四大类型

答:键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库

5.试述键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库的适用场合和优缺点。

数据库 适用场合 优点 缺点
键值数据库 通过键而不是通过值来查的业务 扩展性好,灵活性好,大量写操作时性能高 无法存储结构化信息,条件查询效率较低
列族数据库 不需要ACID事务支持的情形 查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展,复杂性低 功能较少,大都不支持强事务一致性
文档数据库 只在相同的文档上添加事务 性能好(高并发),灵活性高,复杂性低,数据结构灵活。提供嵌入式文档功能,将经常查询的数据存储在同一个文档中。既可以根据键来构建索引,也可以根据内容构建索引 缺乏统一的查询语法
图形数据库 具有高度相互关联关系的数据 灵活性高,支持复杂的图形算法,可用于构建复杂的关系图谱 复杂性高,只能支持一定的数据规模

6.试述CAP理论的具体含义。

答:所谓的CAP指的是:

C(Consistency):一致性,是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果,也就是在分布式环境中,多点的数据是一致的,或者说,所有节点在同一时间具有相同的数据

A:(Availability):可用性,是指快速获取数据,可以在确定的时间内返回操作结果,保证每个请求不管成功或者失败都有响应;

P(Tolerance of Network Partition):分区容忍性,是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信),分离的系统也能够正常运行,也就是说,系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

7.试述数据库的ACID四性的含义

1.原子性(Atomicity)

指事务必须是原子工作单元,对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。

2.一致性(consistency)

指事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。

3.隔离性(Isolation)
指并发事务所做的修改必须与其他并发事务所做的修改隔离。

4.持久性(Durability)
指事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的,该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。

8.试述BASE的具体含义

BASE的基本含义是基本可用(Basically Availble)、软状态(Soft-state)和最终一致性(Eventual consistency)

9.请解释软状态、无状态、硬状态的具体含义。

“软状态(soft-state)”是与“硬状态(hard-state)”相对应的一种提法。数据库保存的数据是“硬状态”时,可以保证数据一致性,即保证数据一直是正确的。“软状态”是指状态可以有一段时间不同步,具有一定的滞后性。

10.什么是最终一致性?

最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同,又可以区分为:

11.试述不一致性窗口的含义

所有后续的访问都可以读取到操作OP写入的最新值。从OP操作完成到后续访问可以最终读取到OP写入的最新值,这之间的时间间隔称为“不一致性窗口”。

12.最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同,又可以分为哪些不同类型的一致性?

会话一致性、单调写一致性、单调写一致性、因果一致性和“读己之所写”一致性。

13.什么是NewSQL数据库?

NewSQL是对各种新的可扩展、高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL特性。

标签:RDBMS,NoSQL,数据库,查询,一致性,习题,数据
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