算法题:连接棒材的最低费用
作者:互联网
连接棒材的最低费用
- 描述
为了装修新房,你需要加工一些长度为正整数的棒材 sticks。 如果要将长度分别为 X 和 Y 的两根棒材连接在一起,你需要支付 X + Y 的费用。 由于施工需要,你必须将所有棒材连接成一根。 返回你把所有棒材 sticks 连成一根所需要的最低费用。 注意你可以任意选择棒材连接的顺序
1≤sticks.length≤1041 \leq sticks.length \leq 10^41≤sticks.length≤104
1≤sticks[i]≤1041 \leq sticks[i] \leq 10^41≤sticks[i]≤104
- 样例
样例 1:
输入:
[2,4,3]
输出:
14
解释:
先将 2 和 3 连接成 5,花费 5;再将 5 和 4 连接成 9;总花费为 14
样例 2:
输入:
[1,8,3,5]
输出:
30
思路
[ 2 4 3 ] => 2+3=5 5+4=9 9+5=14
=> 2*2+2*3+1*4
=14
[ 1 8 3 5] => 1+3=4 4+5=9 9+8=17 4+9+17=30
=> (1+3)+(1+3+5)+(1+3+5+8)=1*3 + 3*3 + 5*2 + 8*1
= 30
可以看出,计算逻辑是把list排序,然后取最小俩棒材
A
,B
求和price
,然后生成一个新的长度的棒材C
,花费增加price
,棒材集合去除A
,B
,添加C
,花费集合costList
中添加price
,然后重新排序list
,重复操作,直至list.size() == 1
时,返回costList
数据和
所以我一开始的代码是:
public static int MinimumCostLow(List<Integer> sticks) {
// write your code here
System.out.println("开始:" + sticks);
// 第二步:循环计算
int total = sticks.size();
int res = 0;
List<Integer> cost = new ArrayList<>();
for (int c = total; c > 1; c--) {
System.out.println("第" + c + "次循环,stick长度:" + sticks.size());
for (int i = 0; i < sticks.size(); i++) {
int min = i;
for (int j = i; j < sticks.size(); j++) {
if (sticks.get(min) > sticks.get(j)) {
min = j;
}
}
if (i != min) {
int oldMin = sticks.get(i);
sticks.set(i, sticks.get(min));
sticks.set(min, oldMin);
}
}
System.out.println("第" + c + "次循环,stick排序后:" + sticks);
res = sticks.get(0) + sticks.get(1);
sticks.remove(0);
sticks.set(0, res);
cost.add(res);
}
res = 0;
for (int i = 0; i < cost.size(); i++) {
res += cost.get(i);
}
System.out.println("结果:" + res);
return res;
}
- 主方法
public static void main(String args[]) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 30; i++) {
list.add((int) (Math.random() * 100) + 100);
}
MinimumCost(list);
}
但是上面
MinimumCostLow
时间复杂度太高,多次循环影响效率
- 优化后:
public static int MinimumCost(List<Integer> sticks) {
// write your code here
int res = 0;
// 直接将list当成参数传给PriorityQueue的话,会调用heapify,实际时间复杂度只有O(n);
// 不要将元素一个个offer进去,这样的时间复杂度是O(nlog n),更慢
System.out.println("初始:" + sticks);
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(sticks);
System.out.println("入栈" + minHeap);
while (minHeap.size() >= 2) {
System.out.println("--------------栈内长度:" + minHeap.size() + "----------------");
System.out.println("原栈结构:" + minHeap);
int min1 = minHeap.poll();
System.out.println("一取栈顶:" + minHeap + ", 栈顶值:" + min1);
int min2 = minHeap.poll();
System.out.println("二取栈顶:" + minHeap + ", 栈顶值:" + min2);
// 累加费用
res += min1 + min2;
System.out.println("当前花费:" + res + "元");
minHeap.offer(min1 + min2);
System.out.println("入栈结构:" + minHeap + ", 入栈值:" + (min1 + min2));
}
System.out.println(res);
return res;
}
用栈
PriorityQueue
处理 效率会提升很多
- 测试
- 关于PriorityQueue我看了这篇文章讲的挺详细的
PriorityQueue传送门
标签:棒材,sticks,int,res,System,算法,println,连接,out 来源: https://blog.csdn.net/qq_42191373/article/details/117253825