前言

时至今日, Spring在Java生态系统与就业市场上,面试出镜率之高,投产规模之广,无出其右。随着技术的发展,Spring从往日的IoC框架,已发展成Cloud Native基础设施,衍生出大量Spring技术栈,如大家熟知

SpringBoot，Spring Cloud和Spring Security等。Spring的成功也给开发人员带来了不小的挑战,无论在架构选型,还是在日常开发中。唯有系统性地掌握Spring Framework思想、设计,以及实现,可游刃有余,以免进退失据。庞大的生态更需要高效的方法来理清思路,丰富的经验来指点迷津,充足的实践来巩固效果。

阿里一面：

• 介绍一下自己。* 项目参与的核心设计有哪些* java反射原理， 注解原理？* ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？* 说说一致性 Hash 原理* HashMap及线程安全的ConcurrentHashMap，以及各自优劣势* https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？* SQL优化，常用的索引？* 请详细描述springmvc处理请求全流程？* 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理* 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？* 线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？* Synchronized和Lock哪个更好？* ArrayList和LinkedList底层

阿里二面：

• 先直接问做过哪些Java开发相关的项目。* 数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？* Mysql主从同步的实现原理？* 两个10G的文件，里面是一些url，内存只有1G，如何将这两个文件合并，找到相同的url？* 代码题：两个有序数组，数组中存在重复数字，合并成一个有序数组，去除重复数字。* 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？* 描述分布式事务之TCC服务设计？* Redis 的 list zset 的底层实现* 分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势* 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？* 排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。

阿里三面：

• jvm性能调优都做了什么* 分布式系统原理：CAP，最终一致性，幂等操作等* 高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的* 什么情况会出现雪崩，以及如何应对？* 集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？* 分布式架构设计哪方面比较熟悉* 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路* 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？* 谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里* 最近两年遇到的最大的挫折，从挫折中学到了什么？

HR面

• 自我介绍* 如何学习新技术？* 如何团队合作的？* 职业规划

由于文章的篇幅有限，所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

整理了一套2021最新的 Java 面试题，基本上覆盖了所有的面试知识点，包括的内容如下：

Java基础，容器，多线程，反射，Java web模块，网络，设计模式，SpringMVC，SpringBoot，SpringCloud，Hibernate，Mybatis，中间件（RabbitMQ，Kafaka，Zookeeper），数据库（MySQL，Redis）和JVM等相关内容。

最后

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由于篇幅原因，就不多做展示了
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由于篇幅原因，就不多做展示了

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来源： https://blog.csdn.net/m0_57285455/article/details/116801878