LeetCode第九十一题—解码方法—Python实现
作者：互联网
title: LeetCode No.91
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LeetCode第九十一题—解码方法
题目描述
一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 ：
‘A’ -> 1
‘B’ -> 2
…
‘Z’ -> 26
要 解码 已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，“11106” 可以映射为：
“AAJF” ，将消息分组为 (1 1 10 6)
“KJF” ，将消息分组为 (11 10 6)
注意，消息不能分组为 (1 11 06) ，因为 “06” 不能映射为 “F” ，这是由于 “6” 和 “06” 在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s ，请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
示例 1：
输入：s = "12"
输出：2
解释：它可以解码为 "AB"（1 2）或者 "L"（12）。
示例 2：
输入：s = "226"
输出：3
解释：它可以解码为 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。
示例 3：
输入：s = "0"
输出：0
解释：没有字符映射到以 0 开头的数字。
含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。
由于没有字符，因此没有有效的方法对此进行解码，因为所有数字都需要映射。
示例 4：
输入：s = "06"
输出：0
解释："06" 不能映射到 "F" ，因为字符串含有前导 0（"6" 和 "06" 在映射中并不等价）。
提示：
1 <= s.length <= 100
s 只包含数字，并且可能包含前导零。
代码
class Solution(object):
def numDecodings(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
核心思想：动态规划
s[i]只包含数字，其可能为0
第一步：定义dp数组
dp[i]表示前i个数字解码的个数，结果直接返回dp[-1]
第二步：确定状态转移方程
状态转移方程表示了大规模的问题如何由小规模问题转换而来
即如何用dp[i-1]...dp[0]来得到dp[i]
本题分析：对于两个字符来说，只存在被解码成0种、1种、2种的情况，所以需要分别讨论上述情况是如何得到的
具体讨论如下:
① s[i]不在合法集合中即s[i]为0，这是来考察si[i-1]+s[i]=[i-1:i+1]的
- 对于0s[i]这种情况，必然不在合法集合中，直接返回0
- 但是对于s[i]0这种情况，是存在合法情况的，如10 20
② s[i]在合法集合中，考察si[i-1]+s[i]=[i-1:i+1]的
- s[i-1:i+1]不在合法集合中，即大于26或者小于1的情况，无法解码
- s[i-1:i+1]在合法集合中，即在1-26之间，但是需要注意这种情况是可以进行拆分解码的
拆分之后会影响后面的解码情况的
"""
if s[0] == '0':
return 0
length = len(s)
if length == 1:
return 1
# 生成数组
legal = set(str(i) for i in range(1,27))
dp = [0] * length # 初始化dp数组
dp[0] = 1 # 设置s[0]对应的解码为1
if s[1] not in legal: # s[1]为0
dp[1] = 1 if s[: 2] in legal else 0
else:
dp[1] = 2 if s[: 2] in legal else 1
for i in range(2,length):
# 处理剩下的情况 13023
## 合法情况
if s[i] in legal:
if s[i-1:i+1] in legal:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
else:
dp[i] = dp[i-1]
else:
if s[i-1:i+1] in legal:
dp[i] = dp[i-2]
else:
return 0
return dp[-1]
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print(s.numDecodings("12"))
标签：06,映射,Python,第九十,解码,legal,else,LeetCode,dp 来源： https://blog.csdn.net/qq_16184125/article/details/116076526