Wandering --- 最后的编程挑战

要走N次：
样例：

3
2 -1 -2

————————————————
第一次走2
第二次 先走2 再走-1
第三次 先走2 再走-1 再走 -1
————————————————
从上面的三次行动中找出最远可以到的距离：
就变成了这样：

2 		———— 2 选2
2 -1	———— 3 选2为4，走到第三步仍需要选择 -1 — 3
2 -1 -1 ———— 5 选2为5

可以发现，想走到第三步，必须将第2步全部走完。而我们要的是这些步中
最远的那个。
如果是普通算法，可以直接 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)遍历，但肯定是超时
所以我们有两个需要解决的问题：

1. 每一步的最优解
2. 怎么快速到达下一步
   即：
3. 使用一个辅助数组，记录到i步的，最远的位置
4. 快速到达下一步使用前缀和
   可以优化成 O ( N ) O(N) O(N)

#include <iostream>
using namespace std;
using LL = long long;
const int n = 200002;
LL a[n];
LL b[n];
int N;
int main()
{
    cin >> N;
    for (int i = 1; i <= N; i++)
        scanf("%lld", &a[i]), a[i] += a[i - 1], b[i] = max(b[i - 1], a[i]);
    // 答案
    LL maxt = 0;
    // 当前的位置
    LL sum = 0;
    for (int i = 1; i <= N; i++)
    {
        // 选择这次运动的最优位置
        maxt = max(maxt, sum + b[i]);
        // 如果要进行下次运动必要要将这次的全部走完
        sum = sum + a[i];
    }
    cout << maxt;
    return 0;
}

标签：int,sum,编程,long,---,先走,Wandering,LL,最远
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45653525/article/details/115437886