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Python机器学习常用库,你用过哪几个?

作者:互联网

  众所周知,python拥有很多丰富的第三方库,可以为我们的工作提供更多的帮助,这也是为什么大家会学习python的原因之一。那么你知道Python机器学习常用库有哪些吗?你用过几个?

  1、Pipenv:是 Kenneth Reitz 的业余项目,主要目的就是将其他软件包整合到python中。该工具可以生成一个Pipfile.lock 文件,让你构建更确定性,避免产生难以查找的BUG。

  2、PyTorch:Facebook深度学习框架,源于Torch 框架,基于python语言,实现动态计算图范式,已经成为众多研究人员首选框架之一,可拓展性强。

  3、Caffe2:支持分布式训练、部署,新的CPU和支持CUDA的硬件,更适合做研究,适合大规模部署。

  4、Pendulum:是python标准 datetime 替代品,你可以轻松地将与与现代的代码集成,并且在你需要的时候才可以使用它的功能。

  5、Dash:一个可构建web应用,尤其是数据可视化web应用纯python开源库,建立在Flask、Plotly 和 React 之上,提供这几个框架的函数抽象接口,做到高效开发。

  6、PyFlux:专门针对时间序列开发的 Python 开源库,时间序列研究是统计学和经济学的子领域,可用于描述时间序列的行为。

  7、Fire:一个开源库,可以为任何python项目自动生成一个命令行界面。

  8、imbalanced-learn:提供相关技术来解决数据不平衡的问题,另外,它和 scikit-learn 兼容,非常有用。

  9、FlashText:证明了算法和数据结构设计的重要性,即便面对简单的问题,更好的算法也可以轻松地超越在快 CPU 上运行的朴素实现。

  10.Luminoth:用于TensorFlow 和 Sonnet 构建的开源的计算机视觉 Python 工具包。


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来源: https://blog.51cto.com/15052541/2678338