面试常用排序算法
作者:互联网
冒泡排序
基本思路:
两两比较相邻记录的数,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。
代码实现要点:
-
两个for循环,外层循环控制排序的趟数,内层循环控制比较的次数
-
每趟过后,比较的次数都应该要减1
优化:如果一趟排序后也没有交换位置,那么该数组已有序~
public void bubble_sort(int srr[]) {
boolean flag = true;
for (int i = 0; i < srr.length && flag; i++) {
flag = false; //一轮下来没有交换,说明已经排好,退出循环
for(int j = srr.length-1; j >i; j--) {
if(srr[j] < srr[j-1]) {
int temp = srr[j]; //交换
srr[j] = srr[j-1];
srr[j-1] = temp;
flag = true;
}
}
}
}
选择排序
基本思路:
- 找到数组中最小的元素,与数组第一位元素交换
- 当只有一个数时,则不需要选择了,因此需要
n-1
趟排序,比如10个数,需要9趟排序
思路和冒泡排序差不多,先选择最小(或最大)值,再放入指定的位置
public void select_sort(int arr[]) {
int min;
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
min = i;
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if(arr[min] > arr[j]) { //每次和标记的最小值相比
min = j;
}
}
if(min != i) {
int temp = arr[min]; //交换
arr[min] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
插入排序
思路:
- 将一个元素插入到已有序的数组中,在初始时未知是否存在有序的数据,因此将元素第一个元素看成是有序的
- 与有序的数组进行比较,比它大则直接放入,比它小则移动数组元素的位置,找到个合适的位置插入
- 当只有一个数时,则不需要插入了,因此需要
n-1
趟排序,比如10个数,需要9趟排序
public void insertSort(int ins[]) {
int i,j,temp;
for (i = 1; i < ins.length; i++) {
temp = ins[i]; // 保存每次需要插入的那个数
for (j = i; j > 0 && ins[j - 1] > temp; j--) { // 优化:若比有序数组最大值还大,则不动
ins[j] = ins[j - 1]; // 把大于需要插入的数往后移动。最后不大于temp的数就空出来j
}
ins[j] = temp; // 将需要插入的数放入这个位置
}
}
快速排序
基本思路
- 在数组中找一个元素(节点),比它小的放在节点的左边,比它大的放在节点右边。一趟下来,比节点小的在左边,比节点大的在右边。
- 不断执行这个操作....
public static void quickSort1(int[] items,int L, int R){
int i = L;
int j = R;
//支点
int chosenItem = items[(L+R)/2];
while (i <= j){
//从左边开始寻找直到比支点大的数
while (chosenItem > items[i]){
i++;
}
//从右边开始寻找直到比支点小的数
while (chosenItem < items[j]){
j--;
}
if (i <= j){
//交换
int temp = items[i];
items[i] = items[j];
items[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
//“左边”再做排序,直到左边剩下一个数(递归出口)
if (L < j){
quickSort1(items,L,j);
}
//“右边”再做排序,直到右边剩下一个数(递归出口)
if (i < R){
quickSort1(items,i,R);
}
}
标签:arr,temp,min,int,ins,srr,面试,算法,排序 来源: https://www.cnblogs.com/luler/p/14533240.html