python Networkx库绘制有向图，自定义并固定各结点坐标

Networkx库绘制有向图，自定义并固定各结点坐标

新手为了做数据结构课程设计，要绘制一个有向图，网上搜了一圈后只有各结点随机分布这种，没找到我想要的固定坐标的结点，可能是太简单的。

下面是我自己写的固定坐标结点绘制有向图代码。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt


def main():
    G = nx.DiGraph()
    # 添加对应的边和点
    for i in range(1, 10):
        G.add_node(i, desc='v'+str(i))  # 结点名称不能为str,desc为标签即结点名称
    G.add_edge(1, 2, name='6')          # 添加边， 参数name为边权值
    G.add_edge(1, 3, name='4')
    G.add_edge(1, 4, name='5')
    G.add_edge(2, 5, name='1')
    G.add_edge(3, 5, name='1')
    G.add_edge(4, 6, name='2')
    G.add_edge(5, 7, name='9')
    G.add_edge(5, 8, name='7')
    G.add_edge(6, 8, name='4')
    G.add_edge(7, 9, name='2')
    G.add_edge(8, 9, name='4')

    pos = [(1, 3), (1, 3), (2, 4), (2, 2),  (2, 1),  (3, 3),  (4, 1),  (5, 4),  (5, 2),  (6, 3)]  # pos列表从第0位开始，但我定义是从结点1开始，这里令前两个坐标相同
    # 按pos所定位置画出节点,无标签无权值
    nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=None)
    # 画出标签
    node_labels = nx.get_node_attributes(G, 'desc')
    nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=node_labels)
    # 画出边权值
    edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'name')
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)

    plt.title('AOE_CPM', fontsize=10)
    plt.show()


if __name__ == '__main__':
    main()

标签：结点,有向图,name,自定义,labels,nx,add,edge,Networkx
来源： https://blog.csdn.net/qq_46008620/article/details/113483501