PAT(Advanced) 1078 Hashing 二次探测散列 C++实现

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1078 Hashing

题目大意

给定值不同的正整数序列，将所有数插入哈希表中，并输出它们在哈希表中的位置，若无法插入则打印-来代替位置。哈希函数为 H ( k e y ) = k e y % T S i z e H(key)=key \% TSize H(key)=key%TSize，采用二次探测散列法来解决冲突，哈希表长度为大于等于给定长度MSize的最小质数

算法思路

根据题意，求得哈希表大小MSize，遍历给定序列，根据哈希函数 H ( k e y ) = k e y % T S i z e H(key)=key \% TSize H(key)=key%TSize求得指定元素在哈希表中的位置印输出，出现冲突采用二次探测散列法解决，直到找到插入位置或找不到插入位置，找不到插入位置则输出-

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

bool prime(int x) {
    if (x == 1) {
        return false;
    }
    for (int i = 2; i <= sqrt(x); i++) {
        if (x % i == 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

int main(int argc, char* argv[]) {
    int MSize, N;
    scanf("%d%d", &MSize, &N);
    while (!prime(MSize)) {
        MSize++;
    }
    vector<bool> hash(MSize);
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int key;
        scanf("%d", &key);
        int position = key % MSize;
        if (!hash[position]) {
            hash[position] = true;
            printf("%d", position);
        } else {
        	// 二次探测散列法
            for (int offset = 1; hash[position] && offset < MSize; offset++) {
                position = (key + offset * offset) % MSize;
            }
            // 找不到则输出 '-'
            if (hash[position]) {
                printf("-");
            } else {
                printf("%d", position);
                hash[position] = true;
            }
        }
        if (i != N - 1) {
            printf(" ");
        } else {
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

样例输入

4 4
10 6 4 15

样例输出

0 1 4 -

鸣谢

PAT

最后

• 由于博主水平有限，不免有疏漏之处，欢迎读者随时批评指正，以免造成不必要的误解！

标签：PAT,哈希,1078,int,C++,MSize,key,position,hash
来源： https://blog.csdn.net/qq_44486439/article/details/113126678