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Python中的文件读写详解-read、readline、readlines、write、writelines、with as语句详解

打开文件

Python使用open语句打开文件，传入文件的（路径）名称，还有两个重要的参数，一个是文件处理模式（第二个参数），一个是编码方式（encoding=''）：

file = open("text.txt",'r',encoding='utf-8')

打开文件后，可以使用

• file.mode：获取文件对应的处理模式
• file.name：获取文件的名字

其中比较重要的参数是文件的处理模式，（编码方式一般可以忽略，保持默认即可），默认是'r'，根据读写来自行传入，比较常用的是如下几个参数：

• 'r'（默认值）：读文件
• 'w'：写入文件，如果文件已经有内容了，就覆盖原来的内容
• 'a'：在文件后追加，不会覆盖原来的内容
• 'r+'：读、写文件，初始时光标位于文件开头，不会覆盖原内容，而且不会创建新文件，必须打开已有文件
• 'w+'：读、写文件，写入时，如果文件已经有内容了，就覆盖原来的内容
• 'a+'：读、写文件，写入时，在文件后追加，不会覆盖原来的内容

详细的对比可以看这个表格：

表格引用自菜鸟教程：https://www.runoob.com/python/python-files-io.html

关闭文件

在使用完文件后，通常需要使用close方法关闭文件以清理资源：

file.close()

读取文件

全部读取

使用read()方法读取文件中的所有内容：

file = open('text.txt')
content = file.read()
print(content)
file.close()

逐行读取，全部保存

使用readlines()方法将文件内容逐行读出，保存到一个列表中，每一行保存成一个元素：

file = open('text.txt')
lines = file.readlines()
for line in lines:
    print(line)
file.close()

逐行读取，每次一行

使用readline()方法可以将文件中的内容逐行读取，每次调用返回一行，所以需要遍历来读取全部内容，但是占用内存最小，因为不是将文件中的所有内容一次读出：

file = open('text.txt')
line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()
file.close()

写入文件

使用字符串写入

使用write()方法像文件中写入一个字符串，字符串中可以包括换行符（\n）等来设置换行等：

file = open('text.txt', 'w')
file.write("hello world 1\nhello world 2")
file.close()

使用可迭代对象写入

使用writelines()方法可以传入一个序列（list、tuple、set等可迭代对象），然后序列中的每一个元素依次写入文件中（注意，换行需要自己写入，writelines不会帮你自动换行，即不会将元素单独成行写入，比如下边例子中的第一个元素末尾的\n符号）：

file = open('text.txt', 'w')
content = ['hello world 1\n', 'hello world 2']
file.writelines(content)
file.close()

使用with…as…语句处理文件

其实一种更好（更优雅）的方式是使用with…as…的语句来处理文件，这样你不必再写close的代码手动关闭文件，它会在使用完毕后自动为你清理文件所占用的内存，只要将open语句写在with后边，然后原来作为open返回值的遍历写给as即可：

file = open('text.txt', 'w')

等价于：

with open('text.txt', 'w') as file:

当然，处理文件的内容应该写在 with as 语句的语句块中

标签：文件,writelines,Python,text,写入,详解,file,close,open
来源： https://blog.csdn.net/qq_38962621/article/details/110733033