Python实验报告八：文件
作者：互联网
安徽工程大学
Python程序设计 实验报告
班级 物流192 姓名 周立 学号 3190505227 成绩
日期 2020.6.3 指导老师 修宇
【实验名称】实验八 文件
【实验目的】
掌握读写文本文件或 CSV 文件，进而对数据进行处理的方法。
【实验条件】
PC机或者远程编程环境
【实验内容】
完成二个编程题。
1）水浒传词频统计
问题描述：
使用词频统计的方法，生成《水浒传》出场次数最多的10个人物的姓名。
读取《水浒传》文本文件的代码如下：
txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()
代码模板：
# ThreeKingdomsV2
import jieba
# 读取txt文件，获取需要统计词汇的文本
txt = open("AllManAreBrothers.txt", "r", encoding="utf-8").read()
# 设置需要输出最多的前n位人物的数量
n = 10
# 请在下列exludes集合中，自行补充其他需要排除的词汇
excludes = {
"两个", "一个", "只见", "如何", "那里", "哥哥",
}
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
# 请扩展下列分支结构，转换更多替代词
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
elif word == "宋江道":
rword = "宋江"
else:
rword = word
counts[rword] = counts.get(rword, 0) + 1
# 实现删除干扰词汇功能（此处约2行代码）
# 使用列表和lambda功能实现 词汇的排序 （此处约2行代码）
# 依次输出统计次数最多的前n位（此处约3行代码）
2）血压心率分析
问题描述：
“BP.txt”是以逗号分隔的日期、血压、心率记录数据文本文件( open('BP.txt',encoding="gbk"))
统计收缩压、舒张压、心率的总平均值（保留3位小数）
【实验记录与分析】
（请在填写实验记录与分析结果）
1）水浒传词频统计
（结合教材中“三国演义”词频统计的例子）
输入代码
输出结果
注：本题需一直排除非人名的词汇，如下：
2）血压心率分析
输入代码及输出结果如下
根据提示，并进行添加，得到本题结果
标签：文件,txt,word,Python,代码,rword,词频,实验,实验报告 来源： https://www.cnblogs.com/ZL0707/p/13039749.html