python调用tushare港股通每月成交统计
作者：互联网
接口：ggt_monthly
描述：港股通每月成交信息，数据从2014年开始
限量：单次最大1000
积分：用户积5000积分可调取，请自行提高积分，具体请参阅本文最下方积分获取办法
注：tushare库下载和初始化教程，请查阅我之前的文章
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述
month | str | N | 月度（格式YYYYMM，下同，支持多个输入）
start_month | str | N | 开始月度
end_month | str | N | 结束月度
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述
month | str | Y | 交易日期
day_buy_amt | float | Y | 当月日均买入成交金额（亿元）
day_buy_vol | float | Y | 当月日均买入成交笔数（万笔）
day_sell_amt | float | Y | 当月日均卖出成交金额（亿元）
day_sell_vol | float | Y | 当月日均卖出成交笔数（万笔）
total_buy_amt | float | Y | 总买入成交金额（亿元）
total_buy_vol | float | Y | 总买入成交笔数（万笔）
total_sell_amt | float | Y | 总卖出成交金额（亿元）
total_sell_vol | float | Y | 总卖出成交笔数（万笔）
接口示例
pro = ts.pro_api()
#获取单月全部统计
df = pro.ggt_monthly(trade_date='201906')
#获取多月统计信息
df = pro.ggt_monthly(trade_date='201906,201907,201709')
#获取时间段统计信息
df = pro.ggt_monthly(start_date='201809', end_date='201908')
数据示例
month day_buy_amt ... total_sell_amt total_sell_vol
0 201908 37.77 ... 450.97 96.62
1 201907 21.84 ... 382.55 80.20
2 201906 27.45 ... 379.76 84.01
3 201905 32.58 ... 473.15 96.49
4 201904 37.52 ... 574.37 107.81
5 201903 40.92 ... 734.38 137.88
6 201902 34.70 ... 601.37 102.96
7 201901 21.44 ... 481.81 121.27
8 201812 19.56 ... 299.61 65.57
9 201811 20.44 ... 496.59 112.33
10 201810 31.36 ... 453.75 96.50
11 201809 26.58 ... 334.69 66.25
12 201808 25.67 ... 772.85 122.83
13 201807 25.25 ... 569.46 98.26
14 201806 28.27 ... 689.56 119.53
15 201805 29.71 ... 716.09 118.85
16 201804 30.49 ... 502.29 86.25
17 201803 38.74 ... 879.75 141.66
18 201802 75.70 ... 787.44 105.01
关于tushare积分获取
本人是做量化投资的，团队转型，换了交易策略，
手头有多个离职同事的闲置转让.
600分：原价50元，仅需39元
1500分：原价140元，仅需109元(售罄)
2000分：原价190元，仅需149元
5000分：原价490元，仅需388元(售罄).
数量不多，需要请连系VX： a56746435 （备注tushare）
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标签：sell,tushare,调用,...,python,float,成交,total,amt 来源： https://www.cnblogs.com/tushare/p/11803851.html