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JAVA分布式优惠券系统后台

作者:互联网

第一章 课程介绍
1-1 导学
jdk1.8 新特性
springboot 微服务架构
hbase 分布式数据存储 数据量大 面向列 非关系性数据库
mysql 关系型数据库,
redis 业务系统繁忙的时候,IO读写成为系统的性能瓶颈。需要使用缓存系统解决。
kafka 工程与工程之间的通信,消息队列
1-2 课程介绍
分布式卡包存储系统
一、服务端应用的开发步骤:
工程设计
工程实施
测试
功能测试
性能测试
项目上线,部署脚本
二、开发技术:
三、测试用例:
四、应用上线:
shell脚本
1-3 课程技术分析
分层:
框架层 springboot:自动配置、嵌入式web服务器、内置tomcat、监控
存储层
mysql 每一行的数据量大小影响性能瓶颈
hbase 分布式数据库 按照行建
redis 键值对,数据放在内存中,单线程
消息队列 kafka 发布订阅 消息持久化到磁盘中,对消息进行备份。
可靠性:分区机制、副本机制、容错机制
可扩展性:集群规模的热扩展
高性能:数据高吞吐量

第二章 开发环境
2-1 Maven
2-2 MySQL

标签:优惠券,JAVA,数据库,kafka,课程,数据量,mysql,分布式
来源: https://www.cnblogs.com/unlearn/p/16353483.html