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Java8新特性全面

作者:互联网

Java8新特性

简介

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。

Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。

1.Nashorn,发音"nass-horn",是德国二战时一个坦克的命名,同时也是java8新一代的javascript引擎。

2.javascript运行在jvm已经不是新鲜事了,Rhino早在jdk6的时候已经存在,但现在为何要替代Rhino,官方的解释是Rhino相比其他javascript 引擎(Google V8)实在太慢,要改造Rhino还不如重写。所以Nashorn的性能也是其一个亮点。

并行流与串行流

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。

Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

1.Lambda表达式

​ Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。

1.1语法

Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:

左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表)

**右侧:**指定了 Lambda ,是抽象方法的实现逻辑,(其实就是重写的抽象方法的方法体)

1.2使用

Lambda表达式的使用:(分为6种情况介绍)

//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test1(){
    Runnable r1 = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("我爱北京天安门");
        }
    };
    r1.run();
    System.out.println("*******************");
    Runnable r2 = ()-> {
        System.out.println("我爱北京天安门");
    };
    r2.run();
}
//语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
    Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
        @Override
        public void accept(String s) {
            System.out.println(s + 1);
        }
    };
    con1.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
    System.out.println("*******************");

    Consumer<String> con2 = (String s)-> System.out.println(s + 2);
    con2.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
    Consumer<String> con1 = (String s) -> {
        System.out.println(s + 1);
    };
    con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
    System.out.println("*******************");

    Consumer<String> con2 =  (s) -> {
        System.out.println(s + 2);
    };
    con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}

//语法格式四:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test4(){
    Consumer<String> con1 = (s) -> {
        System.out.println(s);
    };
    con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
    System.out.println("*******************");

    Consumer<String> con2 = s -> {
        System.out.println(s);
    };
    con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}

//语法格式五:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test5(){
    Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
        @Override
        public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                System.out.println(o1 + o2);
            System.out.println(o1);
        }
    };
    System.out.println(com1.compare(12,21));
    System.out.println("*****************************");

    Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
           System.out.println(o1 + o2);
        return o1.compareTo(o2);
    };
    System.out.println(com1.compare(111,222));
}
//语法格式六:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test6(){
    Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
        return o1.compareTo(o2);
    };
    System.out.println(com1.compare(12,6));
    System.out.println("*****************************");

    Comparator<Integer> com2 =  (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
    System.out.println(com1.compare(111,222));
}

1.3总结

接口里只有一个抽象方法可以这么写,如果有多个就不行了

  1. 函数式接口,不用知道方法名。2.通过泛型得知参数类型,不用知道具体的数据类型 3. 直接返回调用的结果

可以有多个方法 但只能有一个抽象方法才是函数式接口@FunctionalInterface

1.4类型推断

类型推断

​ 在Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。

2.函数式接口

什么是函数式(Functional)接口

2.1理解函数式接口

2.2接口Api

Java 内置四大核心函数式接口

其他接口

3. 方法引用

3.1使用

情况一:对象 :: 实例方法

//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
    Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
    Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
    System.out.println(sup1.get());
    System.out.println("*******************");

    Supplier<String> sup2 = emp::getName;
    System.out.println(sup2.get());
}

情况二:类 :: 静态方法

//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
    Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
    System.out.println(func1.apply(12.3));
    System.out.println("*******************");

    Function<Double,Long> func2 = Math::round;
    System.out.println(func2.apply(12.6));
}

情况三:类 :: 实例方法 (有难度)

// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
    Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
    System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
    System.out.println("*******************");

    Comparator<String> com2 = String::compareTo;
    System.out.println(com2.compare("abc","abe"));

}

// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
    Employee employee1 = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
    Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
    System.out.println(func1.apply(employee1));
    System.out.println("*******************");
    Employee employee2 = new Employee(1001, "tom", 23, 6000);
    Function<Employee,String> func2 = Employee ::getName;
    System.out.println(func2.apply(employee2));

}

注意:当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName

4.构造器与数组|引用

4.1构造器引用

格式: ClassName::new

​ 与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。

​ 可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象

//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
    BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id,name);
    System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
    System.out.println("*******************");

    BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
    System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}

4.2数组引用

格式: type[] :: new

//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
    Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
    String[] arr1 = func1.apply(5);
    System.out.println(Arrays.toString(arr1));
    System.out.println("*******************");

    Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
    String[] arr2 = func2.apply(10);
    System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}

5.强大的Stream API

Stream API说明

5.1为什么要使用Stream API

什么是 Stream

Stream到底是什么呢?是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。

“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”

注意:

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。

Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

5.2Stream 的操作三个步骤

一个数据源(如:集合、数组),获取一个流

一个中间操作链,对数据源的数据进行处理

一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用

5.3 Stream创建方式

创建 Stream方式一:通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流

的方法:

//创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1() {
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    //default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
    Stream<Employee> stream = employees.stream();

    // default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
    Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}

创建 Stream方式二:通过数组

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:

static Stream stream(T[] array): 返回一个流

重载形式,能够处理对应基本类型的数组:

@Test
public void test2() {
    int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
    //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);

    Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
    Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
    Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};
    Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}

创建 Stream方式三:通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3() {
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}

创建 Stream方式四:创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。

迭代

public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)

生成

public static Stream generate(Supplier s)

//创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4() {
    //      迭代
    //      public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
    //遍历前10个偶数
    Stream.iterate(0,t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);

    //      生成
    //      public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
    Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}

5.4Stream中间操作

Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。

1-筛选与切片

//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
    List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
    //filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
    //练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
    list.stream().filter( (employee -> employee.getSalary() >= 7000 ) ).forEach(System.out::println);
    System.out.println();


    //limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
    list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
    list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
    list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}

2-映射

//映射
@Test
public void test2(){
    //map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
    List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
    list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    employees.stream().map(Employee::getName).filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //练习2:
    Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
    streamStream.forEach( (s) -> System.out.println(s.collect(Collectors.toList())));
    System.out.println();


    //flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
    Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
    characterStream.forEach(System.out::println);
}

//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
    ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
    for(Character c : str.toCharArray()){
        list.add(c);
    }
    return list.stream();
}

3-排序

//排序
@Test
public void test4(){
    //sorted()——自然排序
    List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    System.out.println();


    //sorted(Comparator com)——定制排序
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    employees.stream().sorted( (e1,e2) -> e1.getAge() - e2.getAge() ).forEach(System.out::println);
}

5.5Stream终止操作

1-匹配与查找

//1-匹配与查找
@Test
public void test1() {
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

    //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
    //练习:是否所有的员工的年龄都大于18
    boolean flag = employees.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
    System.out.println(flag);

    //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
    //练习:是否存在员工的工资大于 10000
    flag = employees.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 10000);
    System.out.println(flag);

    //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
    //练习:是否存在员工姓“雷”
    flag = employees.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
    System.out.println(flag);

    //findFirst——返回第一个元素
    Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
    System.out.println(employee);

    //findAny——返回当前流中的任意元素
    Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
    System.out.println(any);
}

@Test
public void test2() {
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    // count——返回流中元素的总个数
    long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
    System.out.println(count);
    System.out.println();

    //max(Comparator c)——返回流中最大值
    //练习:返回最高的工资:
    Optional<Double> max = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max((m1, m2) -> (int) (m1 - m2));
    System.out.println(max);
    System.out.println();

    //min(Comparator c)——返回流中最小值
    //练习:返回最低工资的员工
    Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> (int) (e1.getSalary() -  e2.getSalary()));
    System.out.println(min);
    System.out.println();

    //forEach(Consumer c)——内部迭代
    employees.stream().forEach(System.out::println);
    System.out.println();


    //使用集合的遍历操作 --外部迭代
    employees.forEach(System.out::println);
}

2-归约

备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名

//2-归约
@Test
public void test3() {
    //reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
    //练习1:计算1-10的自然数的和
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

    Integer sum1 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
    Integer sum2 = list.stream().reduce(0, (s1,s2)-> s1 + s2);
    System.out.println(sum1);
    System.out.println(sum2);
    System.out.println();

    //reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
    //练习2:计算公司所有员工工资的总和
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    Optional<Double> sumMoney1 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum);
    Optional<Double> sumMoney2 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((s1,s2)->s1 + s2);
    System.out.println(sumMoney1);
    System.out.println(sumMoney2);
    //Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);


}

3-收集

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。

另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-coJaIPz8-1647832774209)(C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220320140651092.png)]

//3-收集
@Test
public void test4() {
    //collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
    //练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    List<Employee> collect = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
    collect.forEach(System.out::println);

}

6.Optional类

6.1使用

@Test
public void test3(){
    Boy boy = null;
    //boy = new Boy();
    //boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
    String girlName = getGirlName(boy);
    System.out.println(girlName);
}

//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName(Boy boy){
    Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
    //此时的boy1一定非空
    Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
    Girl girl = boy1.getGirl();

    Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
    //girl1一定非空
    Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));

    return girl1.getName();
}

7.新时间日期和API

7.1使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象,分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间,并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。

注:ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法

LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(dateTime1);

LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10);
System.out.println(dateTime2);
//增加
LocalDateTime dateTime3 = dateTime2.plusDays(5);
System.out.println(dateTime3);
//减少
LocalDateTime dateTime4 = dateTime3.minusDays(2);
System.out.println(dateTime4);

7.2Instant 时间戳

⚫ 用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算

Instant ins = Instant.now();  //默认使用 UTC 时区
System.out.println(ins);
System.out.println(ins.getEpochSecond());
System.out.println(ins.toEpochMilli());

Instant ins2 = Instant.now().plusMillis(TimeUnit.HOURS.toMillis(8));  //东8区
System.out.println(ins2);
System.out.println(ins2.getEpochSecond());
System.out.println(ins2.toEpochMilli());

7.3Duration 和 Period

⚫ Duration:用于计算两个“时间”间隔

⚫ Period:用于计算两个“日期”间隔

Instant ins1 = Instant.now();
Thread.sleep(1000);
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为:" + Duration.between(ins1, ins2));

System.out.println("----------------------------------");

LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
System.out.println(Period.between(ld1,ld2));

7.4日期的操纵

⚫ TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获取例如:将日期调整到“下个周日”等操作。

⚫ TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。

LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt1);

LocalDateTime ldt2 = ldt1.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);

//TemporalAdjusters 静态方法对TemporalAdjuster的实现 | 下个周日
LocalDateTime ldt3 = ldt1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);

//TemporalAdjuster 自定义:下个工作日
LocalDateTime ldt4 = ldt1.with(l->{
    LocalDateTime ldt5 = (LocalDateTime) l;

    DayOfWeek dayOfWeek = ldt5.getDayOfWeek();
    if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
        return ldt5.plusDays(3);
    }else if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
        return ldt5.plusDays(2);
    }else{
        return ldt5.plusDays(1);
    }
});
System.out.println(ldt4);

7.5解析与格式化

java.time.format.DateTimeFormatter类:该类提供了三种格式化方法:

⚫ 预定义的标准格式

⚫ 语言环境相关的格式

⚫ 自定义的格式


LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();

//API的日期格式
DateTimeFormatter dtf1 = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME;
String strDate1 = ldt.format(dtf1);
System.out.println(strDate1);

//自定义日期格式
DateTimeFormatter dtf2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
String strDate2 = ldt.format(dtf2);
System.out.println(strDate2);

//字符串时间转换为LocalDateTime
LocalDateTime dateTime =  LocalDateTime.parse(strDate2, dtf2);
System.out.println(dateTime);

7.6时区的处理

⚫ Java8 中加入了对时区的支持,带时区的时间为分别为:ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime

其中每个时区都对应着 ID,地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式

例如 :Asia/Shanghai 等

ZoneId:该类中包含了所有的时区信息

getAvailableZoneIds() : 可以获取所有时区时区信息

of(id) : 用指定的时区信息获取ZoneId 对象

//获取所有的时区
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(ldt);

ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);

7.7与传统日期处理的转换

8.接口中的默认方法与静态方法

Java8之前的接口中只能定义全局常量,抽象方法,

Java8之后的接口中能定义全局常量,抽象方法,默认方法以及静态方法

8.1默认方法

Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法,该方法称为“默认方法”,默认方法使用 default 关键字修饰。

接口中的默认方接口默认方法的”类优先”原则

若一个接口中定义了一个默认方法,而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时

情况一:

情况二:

8.2接口中的静态方法

Java8 中,接口中允许添加静态方法。

9.重复注解与类型注解

Java 8对注解处理提供了两点改进:可重复的注解及可用于类型的注解。

PS需要的实体类

public class Employee {

	private int id;
	private String name;
	private int age;
	private double salary;

	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}

	public int getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}

	public double getSalary() {
		return salary;
	}

	public void setSalary(double salary) {
		this.salary = salary;
	}

	public Employee() {
		System.out.println("Employee().....");
	}

	public Employee(int id) {
		this.id = id;
		System.out.println("Employee(int id).....");
	}

	public Employee(int id, String name) {
		this.id = id;
		this.name = name;
	}

	public Employee(int id, String name, int age, double salary) {

		this.id = id;
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.salary = salary;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
	}

	@Override
	public boolean equals(Object o) {
		if (this == o)
			return true;
		if (o == null || getClass() != o.getClass())
			return false;

		Employee employee = (Employee) o;

		if (id != employee.id)
			return false;
		if (age != employee.age)
			return false;
		if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
			return false;
		return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
	}

	@Override
	public int hashCode() {
		int result;
		long temp;
		result = id;
		result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
		result = 31 * result + age;
		temp = Double.doubleToLongBits(salary);
		result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
		return result;
	}
}
public class EmployeeData {
	public static List<Employee> getEmployees(){
		List<Employee> list = new ArrayList<>();
		
		list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
		list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
		list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
		list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
		list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
		list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
		list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
		list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
		
		return list;
	}
}

salary + ‘}’;
}

@Override
public boolean equals(Object o) {
	if (this == o)
		return true;
	if (o == null || getClass() != o.getClass())
		return false;

	Employee employee = (Employee) o;

	if (id != employee.id)
		return false;
	if (age != employee.age)
		return false;
	if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
		return false;
	return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}

@Override
public int hashCode() {
	int result;
	long temp;
	result = id;
	result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
	result = 31 * result + age;
	temp = Double.doubleToLongBits(salary);
	result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
	return result;
}

}




```java
public class EmployeeData {
	public static List<Employee> getEmployees(){
		List<Employee> list = new ArrayList<>();
		
		list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
		list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
		list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
		list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
		list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
		list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
		list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
		list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
		
		return list;
	}
}

标签:Stream,Employee,System,特性,public,println,全面,Java8,out
来源: https://blog.csdn.net/weixin_46075832/article/details/123630861