Tangle

是一种共识算法，

当有一个新的交易生成的时候，这个tangle网络系统中就会挑选两个历史交易作为新的交易的父交易，新的交易在指向这两个父交易的时候，会对这两个父交易进行验证。

如何挑选父交易的：随机游走方法，随机的标准就是会根据权重来决定是否有资格。想成为新交易的父交易，只有权重到达一定的数值的时候，才有资格当父交易。

权重增长的方法：由劳动量的大小来决定权重的大小，而且权重可以累加.

Tangle的优点：

1、没有手续费，(对小额记账十分友好)

2、交易量越大，确定的速度越快（因为交易相互确认的特性）

Tangle的缺点：

1、没有人自发的维护（因为没有激励机制），系统维护困难。

2、共识比较脆弱，当节点比较少的时候，（就是如果没有节点的权重足够来当父交易的情景）会采用一个闭源的协调者，这个协调者有资格确认某一笔交易是否100%可信，

3、不安全，如果有人能够产生整个网络的1/3的交易，就可以将无效的交易改为有效的交易。

Hashgraph：

也是一种共识算法和数据结构，为了解决异步拜占庭容错，但是不能完美的异步拜占庭容错，

共识机制：

主要通过互相投票和虚拟投票来实现共识过程。

共识过程：

1、使用事件，来纪录交易的，这个事件包括：交易信息、两个父节点的hash值、时间戳、和签名。

2、基于gossip协议，随机生成账本，通过round(轮次)来划分阶段，基于一个节点的前后的关系来决定一个公证人，这个公证人来决定DAG中事件的顺序，

Hashgraph优点：

1、公平：每一笔交易都会定序

2、安全

3、速度快

Hashgraph缺点：

1、不能使用在大规模的公链环境下，

2、数据压缩困难

标签：基于,Hashgraph,权重,交易,算法,共识,Tangle,节点
来源： https://blog.csdn.net/qq_53263466/article/details/122085839