python+plotly_express生成甘特图
作者:互联网
安装plotly_express第三方库
源码:
import plotly_express as px
def taetgqntt():
df = [
dict(Task="张三", Start='2021-10-2', Finish='2021-10-8', Resource='中级'),
dict(Task="张三", Start='2021-10-1', Finish='2021-10-3', Resource='高级'),
dict(Task="张三", Start='2021-10-7', Finish='2021-10-20', Resource='低级'),
dict(Task="李四", Start='2021-10-1', Finish='2021-10-10', Resource='高级'),
dict(Task="王五", Start='2021-10-5', Finish='2021-10-25', Resource='高级'),
dict(Task="没有日期", Start='', Finish='', Resource='低级'),
dict(Task="赵六", Start='2021-10-10', Finish='2021-10-20', Resource='低级'),
dict(Task="赵六2", Start='2021-10-10', Finish='2021-11-2', Resource='低级'),
]
colors=dict(中级="#FFD700",低级="#90EE90",高级="#F08080")
fig = px.timeline(
df, # 绘图数据
x_start="Start", # 开始时间
x_end="Finish", # 结束时间
y="Task", # y轴显示的数据
color="Resource", # 颜色设置
opacity=0.7,
title='这是甘特图标题',
template='plotly', #值:plotly_white,plotly,plotly_dark
color_discrete_map=colors,
)
# y轴实施翻转,日期小的显示在上面,showgrid=True创建横向表格线,也可以通过update_layout中设置
# fig.update_yaxes(autorange="reversed",showgrid=True)
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
# fig.update_layout(xaxis=dict(title='这是x轴标题', tickmode='linear', tickformat='%Y-%m-%d'),yaxis=dict(title='这是y轴标题'))
fig.update_layout(xaxis=dict(title='这是x轴标题', tickmode='linear', tickformat='%m-%d'),yaxis=dict(title='这是y轴标题',showgrid=True))
#tickformat参数,使用的d3-time-format:解析和格式化时间
# fig.show()
fig.write_html('1.html')
taetgqntt()
注意:
tickformat参数格式使用的d3-time-format:解析和格式化时间,具体参数如下
%a:星期的缩写 // Thu
%A:星期的全称 // Thursday
%b:月的缩写 // Jan
%B:月的全称 // January
%d:在本月的天数, 不足2位用0补全 [01, 31]
%e:在本月的天数, 不足2位用空格补全 [ 1, 31]
%H:小时, 24小时制 [00, 23]
%I:小时, 12小时制 [01, 12]
%j:在本年中的天数 [001, 366]
%m:月份 [01, 12]
%M:分钟 [00, 59]
%L:毫秒 [000, 999]
%p:AM或PM
%S:秒 [00, 60]
%x:日期部分, 等同于”%m%d%Y”
%X:时间部分, 等同于”%H:%M:%S”
%y:不含纪元的年份 [00, 99]
%Y:包含纪年的4位数年份
标签:10,Finish,python,express,甘特图,Start,Task,dict,2021 来源: https://blog.csdn.net/jiaweide123/article/details/120883524