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Python第一阶段学习总结

作者:互联网

【第13天】Python第一阶段学习总结

2021/09/30

一. 迭代器

1. 什么是迭代器(iter)

  1. 迭代器是容器型数据类型

  2. 创建迭代器:

    1. 将其他序列转换成迭代器
    2. 创建生成器
  3. 特点:

    1. 打印不能查看到迭代器中的元素
    2. 不能通过len获取迭代器中元素的个数
    3. 如果要使用元素必须将元素从迭代器中取出,而且取出后无法放回
  4. **重要结论:**不管用任何方式获取到了迭代器中的元素,那么被取到的元素一定会从迭代器中消失

    i1 = iter('abc')
    print(i1)     # <str_iterator object at 0x00000239D79D5580>
    # print(len(i1))   # TypeError: object of type 'str_iterator' has no len()
    
    i2 = iter([10, 20, 30, 40])
    print(i2)     # <list_iterator object at 0x00000239D79D5B50>
    

2. 获取元素

  1. 获取单个元素(最上面的元素):next(迭代器)

    i1 = iter('abc')
    print(next(i1))   # a
    print(next(i1))   # b
    print(next(i1))   # c
    # print(next(i1))   # 报错! StopIteration
    
    # 重要结论:不管用任何方式获取到了迭代器中的元素,那么被取到的元素一定会从迭代器中消失
    
    i2 = iter([10, 20, 30, 40])
    print(list(i2))   # [20, 30, 40]
    # print(next(i2))   # 报错! StopIteration
    
    i3 = iter((10, 'abc', 20, False))
    for x in i3:
        print(x)
    
    # print(next(i3))  # StopIteration
    print(list(i3))  # []
    

二. 生成器

1. 什么是生成器 - generator

  1. 生成器是一种容器:是一种特殊的迭代器(具备迭代器的特点)

2. 怎么创建生成器

  1. 调用带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器。

  2. 调用普通函数会执行函数体,并且获取函数返回值(函数调用表达式的值就是函数的返回值);如果被调用的函数中有yield,那么调用函数的时候不会执行函数体,也不会获取函数返回值,函数调用表达式的值是一个生成器对象

    def func1():
        print('函数')
        yield
        return 100
    
    
    result = func1()
    print(f'result:{result}')   # result:100
    
    print(f'result:{result}')   # result:<generator object func1 at 0x000002648180A740>
    
  3. 控制生成器元素的个数和元素:调用函数创建的生成器中有多少个元素,每个元素是什么由执行完函数体会遇到几次yield以及每次遇到yield的时候后面的数据决定

    def func2():
        yield 100
        yield 200
        yield 300
        if False:
            yield 400
        for x in range(3):
            yield 100+x
    
    
    gen1 = func2()
    print(gen1)
    
    print(list(gen1))
    
    # next(gen1)
    # next(gen1)     #  StopIteration
    
    # 练习:创建一个生成器,可以创建的数据:'py001',....'py100'
    
    def id(subject):
        for x in range(1, 101):
            yield f'{subject}{x:0>3}'
    
    
    gen3 = id('python')
    gen4 = id('java')
    print(next(gen3))
    print(next(gen4))
    print(next(gen3))
    print(next(gen3))
    
    def func3():
        print('++++++++')
        yield 10
        print('--------')
        yield 20
        print('========')
        yield 30
        print('end!')
    
    gen3 = func3()
    print('第1个:')
    print(next(gen3))     # 10
    print('第2个:')
    print(next(gen3))     # 20
    print('第3个:')
    print(next(gen3))     # 30
    print('第4个:')
    # print(next(gen3))     # 会打印end!  但是会报错StopIteration
    
    def func4():
        yield 111
        yield 222
        yield 333
    
    
    # 每次调用新的生成器,每次只生成一个元素
    print(next(func4()))     # 111
    print(next(func4()))     # 111
    
    
    # 只调用一次生成器,每次从生成器中生成一个元素
    gen = func4()
    print(next(gen))       # 111
    print(next(gen))       # 222
    
    # 练习:写一个创建一副扑克牌的生成器
    # 花色:黑桃♠,梅花♣,红桃♥,方片♦
    # 数字:2-10, A, J, Q, K
    
    types = '♠♥♣♦'
    nums = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
    
    
    def poker(str1: str, list1: list):
        for type in str1:
            for num in list1:
                yield type + num
    
    
    gen1 = poker(types, nums)
    print(list(gen1))
    # print(next(gen1))    # ♠A
    # print(next(gen1))    # ♠2
    # print(next(gen1))    # ♠3
    # print(next(gen1))    # ♠4
    # print(next(gen1))    # ♠5
    
    
    
    from random import shuffle, choice, choices
    
    def get_poker():
        nums = [str(x) for x in range(2, 11)] + list('JQKA')
        colors = '♠♥♣♦'
        for num in nums:
            for color in colors:
                yield color + num
        yield 'JOKER'
        yield 'joker'
    
    gen1 = get_poker()
    pokers = list(gen1)
    
    # 洗牌(随机打乱列表中的元素顺序)
    shuffle(pokers)
    print(pokers)
    
    # 随机选择
    print(choice(pokers))
    print(choices(pokers, k=3))
    

标签:总结,迭代,Python,生成器,yield,next,print,gen1,第一阶段
来源: https://blog.csdn.net/HenryWang0412/article/details/120567974