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【优化预测】基于matlab萤火虫算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1313期】

作者:互联网

一、萤火虫优化算法(FA)简介

1 介绍
萤火虫(firefly)种类繁多,主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应,萤火虫的闪光模式因种类而异。萤火虫算法(FA)是基于萤火虫的闪光行为,它是一种用于全局优化问题的智能随机算法,由Yang Xin-She(2009)[1]提出。萤火虫通过下腹的一种化学反应-生物发(bioluminescence)发光。这种生物发光是萤火虫求偶仪式的重要组成部分,也是雄性萤火虫和雌性萤火虫交流的主要媒介,发出光也可用来引诱配偶或猎物,同时这种闪光也有助于保护萤火虫的领地,并警告捕食者远离栖息地。在FA中,认为所有的萤火虫都是雌雄同体的,无论性别如何,它们都互相吸引。该算法的建立基于两个关键的概念:发出的光的强度和两个萤火虫之间产生的吸引力的程度。

2 天然萤火虫的行为
天然萤火虫在寻找猎物、吸引配偶和保护领地时表现出惊人的闪光行为,萤火虫大多生活在热带环境中。一般来说,它们产生冷光,如绿色、黄色或淡红色。萤火虫的吸引力取决于它的光照强度,对于任何一对萤火虫来说,较亮的萤火虫会吸引另一只萤火虫。所以,亮度较低的个体移向较亮的个体,同时光的亮度随着距离的增加而降低。萤火虫的闪光模式可能因物种而异,在一些萤火虫物种中,雌性会利用这种现象猎食其他物种;有些萤火虫在一大群萤火虫中表现出同步闪光的行为来吸引猎物,雌萤火虫从静止的位置观察雄萤火虫发出的闪光,在发现一个感兴趣趣的闪光后,雌性萤火虫会做出反应,发出闪光,求偶仪式就这样开始了。一些雌性萤

标签:雌性,1313,FA,算法,源码,闪光,优化,萤火虫
来源: https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/120316622