基本介绍

散列表(Hash table)，也叫哈希表，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

实例

有一个公司,当有新的员工来报道时，要求将该员工的信息加入(id，性别，年龄，名字，住址等)，当输入该员工的 id 时，要求查找到该员工的所有信息。

代码实现

public class HashTabDemo {

    public static void main(String[] args) {

        //创建哈希表
        HashTab hashTab = new HashTab(7);
        hashTab.add(new Emp(1, "Tom"));
        hashTab.add(new Emp(2, "Jerry1"));
        hashTab.add(new Emp(9, "Jerry2"));
        hashTab.add(new Emp(16, "Jerry3"));
        hashTab.add(new Emp(23, "Jerry4"));
        hashTab.add(new Emp(8, "Dog"));
        hashTab.list();
        hashTab.del(99);
        hashTab.list();

//        hashTab.findEmpById(88);

    }

}

//创建HashTab，管理多个链表
class HashTab {
    private EmpLinkedList[] empLinkedListArray;
    private int size;   //表示有多少个链表

    //构造器
    public HashTab(int size) {
        this.size = size;
        //初始化empLinkedListArray数组
        empLinkedListArray = new EmpLinkedList[size];
        //初始化每个链表
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            empLinkedListArray[i] = new EmpLinkedList();
        }
    }

    //添加雇员
    public void add(Emp emp) {
        //根据员工id得到员工应添加到哪个链表
        int empLinkedListNO = hashFun(emp.id);
        //添加到链表中
        empLinkedListArray[empLinkedListNO].add(emp);
    }

    //遍历hashtab，即所有链表
    public void list() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            empLinkedListArray[i].list(i);
        }
    }

    //根据id查找雇员
    public void findEmpById(int id) {
        //确定到哪个链表找
        int empLinkedListNO = hashFun(id);
        Emp emp = empLinkedListArray[empLinkedListNO].findEmpById(id);
        if (emp != null) { //找到
            System.out.println("链表" + (empLinkedListNO + 1) + "中找到雇员" + emp.name);
        } else { //没找到
            System.out.println("未找到此雇员");
        }
    }

    //删除雇员
    public void del(int id) {
        //确定到哪个链表删除
        int empLinkedListNO = hashFun(id);
        empLinkedListArray[empLinkedListNO].del(id);
    }

    //散列函数，取模法
    public int hashFun(int id) {
        return id % size;
    }
}

//雇员类
class Emp {
    public int id;
    public String name;
    public Emp next;

    public Emp(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "id=" + id + ", name='" + name + '\'';
    }
}

//链表
class EmpLinkedList {

    //头指针，指向第一个Emp
    private Emp head;

    //添加雇员
    //假定id自增长，将雇员加到链表最后即可
    public void add(Emp emp) {
        //如果是第一个雇员
        if (head == null) {
            head = emp;
            return;
        }
        //不是第一个雇员
        Emp curEmp = head;
        while (curEmp.next != null) {
            curEmp = curEmp.next;
        }
        curEmp.next = emp;
    }

    //遍历雇员
    public void list(int no) {
        if (head == null) {
            System.out.println("链表" + (no + 1) + "为空");
            return;
        }
        Emp curEmp = head;
        System.out.println("链表" + (no + 1) + ": ");
        while (curEmp != null) {
            System.out.println(curEmp);
            curEmp = curEmp.next;
        }
    }

    //根据id查找雇员
    public Emp findEmpById(int id) {
        //判断链表为空
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return null;
        }
        Emp curEmp = head;
        while (curEmp.id != id) {
            curEmp = curEmp.next;
            if (curEmp == null) {
                break;
            }
        }
        return curEmp;
    }

    //删除雇员
    public void del(int id) {
        //判断链表为空
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return;
        }
        Emp curEmp = head;
        boolean flag = false;
        //如果找的是第一个节点
        if (curEmp.id == id) {
            head = curEmp.next;
            return;
        }

        while (curEmp.next != null) {
            if (curEmp.next.id == id) {
                flag = true;    //标识已找到
                break;
            }
            curEmp = curEmp.next;
        }
        if (flag) {
            curEmp.next = curEmp.next.next;
        } else {
            System.out.println("未找到要删除的节点");
        }
    }

}

标签：int,curEmp,public,链表,算法,Emp,哈希,数据结构,id
来源： https://blog.csdn.net/Envy___/article/details/119256121