正弦余弦算法（SCA）是解决优化问题提供了新的优化技术。SCA 使用基于正弦和余弦函数的数学模型创建多个初始随机候选解决方案，并要求它们向外波动或朝着最佳解决方案波动。该算法还集成了几个随机变量和自适应变量，以强调在优化的不同里程碑中对搜索空间的探索和利用。
SCA 旨在解决单目标优化问题
运行结果：
获取SCA完整代码： https://ai.52learn.online/code/24
标签：解决方案,SCA,正弦,余弦,算法,源码,Matlab,优化
来源： https://blog.csdn.net/update7/article/details/118766833