背景：
由于生产环境中频频报CPU过高问题，而且是断断续续的，才有了这篇文章，由于为生产环境的项目，故本文会有大量的马赛克，但不影响阅读及实操。

.NET/C# CPU优化

工具：VS自带的性能诊断工具

步骤 1：收集需要分析的CPU运行数据

• 1、打开要在 Visual Studio 中调试的项目，并在应用中设置检查 CPU 使用率的断点。

• 2、在函数末尾或想要分析的代码区域中设置第二个断点。

• 3、通过设置两个断点，可将数据收集限制到想要分析的代码部分。

• 4、将自动显示 “诊断工具” 窗口，除非你已将其关闭。 该窗口路径：“调试” > “Windows” > “显示诊断工具”。

• 5、可以使用工具栏上的“选择工具”设置，选择是否查看 CPU 使用率内存使用或同时查看两者。
  

• 6、代码进入到第二个断点后就可以看到需要分析的数据了
  

步骤 2：分析收集到的CPU数据

• 1、 点击右侧的打开详细信息，建议通过检查 CPU 使用率下的函数列表开始分析数据，并且通过CPU总计单位倒序显示，然后确定执行大部分工作的函数，最后仔细查看每一个函数。

• 2、 在函数列表中，选择CPU占比大的方法右击调用方/被调用方视图
  

• 3、 通过调用视图定位核心问题，不断进入占比大的方法，根据经验排查可优化的点
  

• 4、 到这里的时候发现Respository.GetModel()这个方法占比高达21%

• 5、 分析代码，定位问题
  发现诊断器指向的CPU占比较高的方法为这个
  
  优化：增加重载方法，从外部传Enterprise，不再单独查数据库获取EnterpriseModel

步骤 3：对比优化前后数据变化

注意：需要跑多次，再对数据的均值进行对比，避免出现偶然误差

• 1、CPU变化趋势

优化前：

优化后：

由于趋势图是按100来格式化数据，因此看不到数据的波动的大变化

• 2、CPU单位计数

优化前：总计数3578，3111，3273 平均：3180

优化后：总计数2793，2158，2257 平均：2402

步骤 4：结论

通过CPU计数的变化可粗略得出此次优化CPU计数平均下降了778
优化率为778/3180≈24.5%

有时候不起眼的问题，也可能是引起CPU飙高的根源

标签：函数,计数,C#,断点,飙高,数据,优化,CPU
来源： https://blog.csdn.net/qq_34202873/article/details/118679229