前言

昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？

这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。

她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。

这还用问，索引就像一本书的目录，用目录查当然很快。

她失望地摇了摇头，你说的只是一个类比，可为什么通过目录就能提高查询速度呢。

唉，对啊，通过书目可以快速查询，这只是一个现象，真正原因到底是什么呢。

那女孩看着诧异且表情僵硬的我，满意而又意味深长的笑笑：原来你这个男程序员也不会，看来我还得靠自己研究了。

哎，熬夜又要憔悴了我这该死的美貌。

来自同行的羞辱，是可忍孰不可忍？！

于是，我踏上了数据库索引学习的不归路，原来数据库索引使用了一种叫 B+ 树的古老数据结构，当然也有 Hash 等类型，暂且不说，可 B+ 树 这是个什么妖魔鬼怪呢？

下面就来浅尝辄止的扒一扒树的前世今生。

资料一：《MySql学习导图》

《MySql核心笔记》

《MySql性能调优笔记》

由于篇幅有限，相关资料主要以图片的形式展示给大家

最后

手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图（xmind文件不能上传，导出图片展现），但都都可提供源文件给每位爱学习的朋友，获取链接：戳这里免费下载

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[外链图片转存中…(img-hKTvYIgJ-1624025551840)]

标签：java,数据库,目录,查询,索引,MySql,招生简章,揭秘,图片
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