图像算法工程师三重境界
作者：互联网
转发： https://blog.csdn.net/forest_world/article/details/51361686
一、传统图像算法工程师：
主要涉及图形处理，包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等，主要在安防公司或者机器视觉领域，包括缺陷检测；
二、现代图像算法工程师:
涉及模式识别，主要表现的经验为Adaboost、SVM、聚类分析等研究与应用，特征选取与提取，包括智能驾驶的研究与应用、行人检测、人脸识别、物体检测、工业检测；
三、人工智能时代图像算法工程师：
深度学习，主要在大型互联网公司或者研究所机构，具体体现在TensorFlow、Pytorch等开源库的研究与应用，包括机器人的研、基于深度学习的人脸识别；
移动端图像算法开发，很有挑战和价值，可以研究NCNN、NEON优化等
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