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Redis基本数据类型ZipList
为什么要有ziplist 有两点原因: 普通的双向链表,会有两个指针,在存储数据很小的情况下,我们存储的实际数据的大小可能还没有指针占用的内存大,是不是有点得不偿失?而且Redis是基于内存的,而且是常驻内存的,为了节省内存,又能达到链表的功能,ziplist出现了。 链表在内存中,一般是不连续的,遍历Redis 哈希Hash底层数据结构
1. Redis 底层数据结构 Redis数据库就像是一个哈希表,首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标,每个元素是一个节点,节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。 不同的数据类型的实现方式是不一样的,可以通过object encoding命令查看底层真正的数据存储结构 同redis中的zest
Zset也就是sortset,它的底层数据结构包括ziplist或skiplist,在同时满足下列两个条件的时候使用ziplist: 有序集合保存的元素数量小于128个 有序集合保存的所有元素的长度小于64字节 其他时候使用skiplist,主要用在比如成绩排序啊,比如点赞数量,排行榜等。Redis 内存优化神技,小内存保存大数据
大家好,我是「码哥」,大家可以叫我靓仔。 这次码哥跟大家分享一些优化神技,当你面试或者工作中你遇到如下问题,那就使出今天学到的绝招,一招定乾坤! 如何用更少的内存保存更多的数据? 我们应该从 Redis 是如何保存数据的原理展开,分析键值对的存储结构和原理。 从而继续延展出每种数据类Redis 原理 - Sorted Set (ZSet)
Sorted Set (ZSet) 数据结构 Sorted Set (ZSet), 即有序集合, 底层使用 压缩列表(ziplist) 或者 跳跃表(skiplist) 使用 压缩列表(ziplist) 当同时满足下面两个条件时,使用 ziplist 存储数据 元素个数少于128个 (zset-max-ziplist-entries: 128) 每个元素长度小于64字节 (zsetRedis 原理 - List
List 数据结构 Redis 3.2 前,使用 压缩列表zipList 或 双向链表linkedList 当同时满足下面两个条件时,使用zipList存储数据 list保存的每个元素长度小于64字节 列表中数据个数少于512个 Redis 3.2 及之后的底层实现方式: quickList quickList 是一个基于 zipList 的双向链表【Redis】quicklist
Redis List 在Redis3.2版之前,Redis使用压缩列表和双向链表作为List的底层实现。当元素个数比较少并且元素长度比较小时,Redis使用压缩列表实现,否则Redis使用双向链表实现。 ziplist存在问题 不能保存过多的元素,否则查找复杂度高,性能降低。 由于每个节点保存了前一个节点的长度,Redis数据结构详解(4)-为了节约内存的数据结构(压缩列表ziplist)
前提知识reids数据结构(四) ziplist
1.为什么使用 优势: 在普通的双向链表中因为保存了前一个结点和后一个节点的指针,所有容易照成空间的浪费,而且链表中的数据可以保存在不连续的内存空间中,这就很容易产生大量的内存碎片,从而影响内存的分配和读写效率. 为了解决内存利用率和内存碎片的问题,redis设计了ziplist.ziredis5大对象的底层编码、使用条件和优劣势总结
1.redis5大对象底层编码 类型 编码 对象 REDIS_STRING REDIS_ENCODING_INT 使用整数值实现的字符串对象 REDIS_ENCODING_EMBSTR 使用embstr编码的简单动态字符串实现的字符串对象 REDIS_ENCODING_RAW 使用简单动态字符串实现的字符串对象 REDIS_LRedis基本数据结构及底层实现
redis 所有值对象在内部都定义为 redisObject typedef struct redisObject{ //类型 unsigned type:4; //编码 unsigned encoding:4; //指向底层数据结构的指针 void *ptr; //引用计数器 int refCount; //最后一次的访问时间 unsigned lru: } redis字符串对象(SDS) struct sdshdRedis 底层数据结构的实现原理是什么?
https://www.zhihu.com/question/484626962 Redis面试中经常被问到,Redis效率为什么这么快,很多同学往往回答:① Redis基于内存操作;② Redis是单线程的,采用了IO多路复用技术; 除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进行之外,还有一个重要因素,它实现的数据结构,使得我们对Redis性能分析思路
Redis性能分析有几个大的方向。分别是 (1)基准对比 (2)配置优化 (3)数据持久化 (4)键值优化 (5)缓存淘汰 (6)Redis集群 基准对比 在没有业务实例运行的情况下,在服务器上通过测试Redis 实例的基准性能来对比有实例运行情况下的redis性能。通过以下步骤来判断Redis实例是否变记录一个redis.conf
key: redis.conf value: #bind 127.0.0.1 #bind 127.0.0.1(0.0.0.0) # 将daemonize的值改为yes (这是后台运行) #bind 127.0.0.1 (只能本机访问) bind 0.0.0.0 #(非本机亦可访问(或者可以绑定指定IP)) protected-mode no # protected-mode yes 只能本机 port 6379 #requirepasRedis之quicklist
Redis的早期版本存储list列表的数据结构是ziplist和普通的双向链表linkedlist,元素个数少时使用ziplist,多时用linkedlist。 //链表的节点 struct listNode<T> { listNode* prev; listNode* next; T value; } //链表 struct list { listNode *head; //64位OS占8个Redis之ziplist
【ziplist结构】Redis为了节约内存空间,zset和hash在元素个数较少的时候使用的是ziplist结构进行存储。zip+list,我们可以想到这应该是一系列的zip结构的数据链在了一起。压缩列表是一块连续的内存空间,元素之间紧挨着存储,没有任何冗余空隙。 struct ziplist<T>{ int32 zlbytes;面试题】Redis常用数据类型,以及底层实现
一、Redis的常用数据类型 字符串(string),队列(list),哈希(hash),集合(sets),有序集合(sorted sets)。 二、底层实现 1、字符串 Redis中的字符串都是由动态字符串(simple dynamic string SDS)实现的 所有非数字的key。例如set msg "hello world" 中的key msg. 字符串数据类型的值。例如`` set mredis如何选择合适的数据结构
01 前言 redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减Redis五种数据类型的底层实现
简介 Redis的五大数据类型也称五大数据对象;前面介绍过6大数据结构,Redis并没有直接使用这些结构来实现键值对数据库,而是使用这些结构构建了一个对象系统redisObject;这个对象系统包含了五大数据对象,字符串对象(string)、列表对象(list)、哈希对象(hash)、集合(set)对象和有序集合对象(zse图解Redis6中的9种数据结构,墙裂建议准备去面试的人先看(干货,建议收藏)
Redis数据类型说明 如图2-17所示,Redis中提供了9种不同的数据操作类型,他们分别代表了不同的数据存储结构。 图2-17 数据类型 String类型 String类型是Redis用的较多的一个基本类型,也是最简单的一种类型,它和我们在Java中使用的字符类型什么太大区别,具体结构如图2-18所示。Redis源码 - list结构
以lpush为例进行探索发现: 从上面的实现过程就看出来了,hash主要通过ziplist和quicklist来共同处理,ziplist的本质是一段连续的空间,而quicklist结构的本质是一个双向链表结构。通过head和tail两个指针分别对应链表的头和Redis 核心篇:唯快不破的秘密
天下武功,无坚不摧,唯快不破! 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观。这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼。 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis,深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧。一起搭建一套Redis数据结构(六)-压缩列表ziplist
压缩列表-ziplist 概述压缩列表压缩列表节点-entryprevious_entry_length属性encoding属性字节数组编码整数编码 content 压缩列表的连锁更新压缩列表API 概述 压缩列表(ziplist)是 列表键 和 哈希键 的 底层实现之一 当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是【redis前传】集思广益之quicklist,取其精华去其糟粕
前言 在之前我们已经学习了redis五大数据结构中的list结构。其内部是linkedList和zipList两种结构。这是我们已经学习的内容。之前我没有结合操作具体查看。事实上在两者中还存在一种结合体quickList 结构演变 在上面我们添加了一个key为zlist的数据。通过object encoding zliRedis核心原理与实践--列表实现原理之ziplist
列表类型可以存储一组按插入顺序排序的字符串,它非常灵活,支持在两端插入、弹出数据,可以充当栈和队列的角色。 > LPUSH fruit apple (integer) 1 > RPUSH fruit banana (integer) 2 > RPOP fruit "banana" > LPOP fruit "apple" 本文探讨Redis中列表类型的实现。 ziplist 使用