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阿里 Seata 新版本终于解决了 TCC 模式的幂等、悬挂和空回滚问题

作者：朱晋君大家好，我是君哥。今天来聊一聊阿里巴巴 Seata 新版本（1.5.1）是怎么解决 TCC 模式下的幂等、悬挂和空回滚问题的。 TCC 回顾 TCC 模式是最经典的分布式事务解决方案，它将分布式事务分为两个阶段来执行，try 阶段对每个分支事务进行预留资源，如果所有分支事务都预留资源成功，则

微服务：分步式事务TCCP

分步式事务 TCC模式 TCC模式与AT模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法： Try：资源的检测和预留； Confirm：完成资源操作业务；要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功。 Cancel：预留资源释放，可以理解为try的反向操作。流程阶段一（ Try

分布式事务-04-JTA+Atomikos

JTA 接口规范一共8个接口： XAResource：XA资源管理器接口，RM提供给TM调用。XAResource接口是基于X/Open CAE规范(分布式事务处理:XA规范)的行业标准XA接口的Java映射。 Xid：Xid接口是X/Open事务标识Xid结构的Java映射。此接口指定三个方法:，分别获取：全局事务的格式化ID、全局事务ID和

Seata分布式事务失效，不生效（事务不回滚）的常见场景

一、微服务没有正常获取XID 检查方法：在每个微服务中调用方法 RootContext.getXID() 检查XID 例如，服务A调用了服务B和服务C 那么可以分别在服务A、服务B、服务C的事务方法中添加 ===============服务A @Service public class ServiceAImpl implements IServiceA { private

一起写个数据库 —— 7. 死锁检测与 VM 的实现

本文原载于我的博客：https://ziyang.moe/article/mydb7.html 本章涉及代码都在 https://github.com/CN-GuoZiyang/MYDB/tree/master/src/main/java/top/guoziyang/mydb/backend/vm 中。前言本节将收尾 VM 层，介绍一下 MVCC 可能导致的版本跳跃问题，以及 MYDB 如何避免 2PL 导

腾讯业务百万数据 6s 响应，APIJSON 性能优化背后的故事

最近发生了一件大事儿，APIJSON 再也不用担心被人质疑性能问题了哈哈！某周三腾讯 CSIG 某项目组(已经用 APIJSON 做完一期)突然反馈了查询大量数据性能急剧下降的情况：某张表 2.3KW 记录，用 APIJSON 万能通用接口 /get 查数据 LIMIT 100 要 10s，LIMIT 1000 要 98s！可把我吓了一

分布式事务-seata详解

分布式事务名词解释在分布式系统下，一个业务跨越多个服务或者数据源，每个服务都是一个分支事务，要保证所有分支事务最终状态一致，这样的事务就是分布式事务。理论基础 CAP理论 Consistency(一致性): 用户访问分布式系统中的任意节点,得到的数据必须一致 Availability(可用性): 用

分布式事务框架Seata

分布式事务框架Seata 1. Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写，由 feascar 改名而来。 Seata 是阿里开源的分布式事务框架，属于二阶段提交模式。目前github上已经有 12267 颗星了，也很活跃，最新的提交时间很多都是几天前。首先我们回

wex5当中，页面输入框选择中时，js去除输入框投影方法

1.在input的事件当中选择bind-mousedown并双击进去 2.获取到input输入框的xid，并设置器样式 3.保存就完事儿了。

seata AT模式执行回滚报dirty data

### 查看自己的seata 建表语句gmt_create 是否有时间精度，在没有时间精度的情况下，可能会出现，不按照插入的顺序进行回滚，导致不断报脏数据回滚重试```CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table`( `branch_id` BIGINT NOT NULL, `xid` VARCHAR(

PostgreSQL数据库事务系统——三层系统

事务系统架构 PostgreSQL的事务系统是一个三层系统。底层实现了低级事务(Low-Level Transactions)和子事务(SubTransactions)，在子事务和低级别事务之上是主循环的控制代码，后者又实现了用户可见的事务和保存点(SAVEPOINT)。中间层的代码由postgresql .c在处理每个查询之前和

AT模式遇到的问题与具体源码篇

关于AT模式的流程，我们在上一篇文章一文简要概述Seata AT与TCC的区别已经介绍的差不多了。但是日常学习中，我们仅仅只知道一个流程是远远不够的。我们往往会遇到许多问题，现在根据几个我在学习Seata时产生的几个问题，进入源码中了解下具体是怎么实现的。开始之前，介绍几个AT模

分布式事务seata的安装与使用

目录环境准备sql准备配置文件修改代码准备pom引入环境准备我是在windows上安装的下载如下网址中对应版本的binary即可 https://seata.io/zh-cn/blog/download.html 此处需要注意：需要手动的将mysql的连接包传入lib文件夹中我这里用的是mysql8 所以传入了mysql-conn

记录一次seata中的服务报错无法回滚问题(xid不一致)

背景: 公司接手了一个项目,在对其进行优化时,由于之前项目没有考虑到分布式事务,因此综合考虑后采用seata(1.3)来作为分布式事务问题: 简单点就是AB两个服务,其中A服务报错,B服务能正常提交问题猜想: 通过断点以及日志查看,发现AB两个服务的xid不一致,因此着重考虑如何让他们保

阿里开源的分布式框架Seata，这么火你竟然还不知道！

# 前言 # **1. Seata 概述** Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写，由 feascar 改名而来。 Seata 是阿里开源的分布式事务框架，属于二阶段提交模式。目前github上已经有 12267 颗星了，也很活跃，最新的提交时间很多都是几天前。首先我们回顾一

使用xid 生成唯一id

xid 使用了类似mongo objectid 的算法模型包含的特性 12 字节，类似uuid 以及snowflask base32 编码，同时支持排序可反解码参考使用 package main import ( "log" "github.com/rs/xid" ) func main() { xid := xid.New() log.

你才不是只会理论的女同学-seata实践篇

本文主要内容为seata的实践篇，理论知识不懂的请参考前文：我还不懂什么是分布式事务主要介绍两种最常用的TCC和AT模式。环境信息： mysql：5.7.32 seata-server：1.4.1 SpringCloud：Hoxton.SR10 SpringBoot：2.3.8.RELEASE 注册中心：Eureka 涉及服务： Seata-server 1、在file.conf中修改 mo

你才不是只会理论的女同学-seata实践篇

Seata Transaction Manager

引言前面，我们已经介绍了 Seata 的整体设计思想，接下来我们深入到其实现细节中，本文介绍 Seata 中 Transaction Manager 的实现。 TM TM 和 TC 一样是一个共通的模块, 无论是 AT 模式还是 TCC 模式都需要使用 TM 模块。首先 TM 在启动的时候会去连接 TC Server, 然后然后通过

分布式事务之seata

_ _ | | | | ___ __ _| |_ _| |_ ___ / __|/ _` | | | | | __/ _ \ \__ \ (_| | | |_| | || __/ |___/\__,_|_|\__,_|\__\___| 首先，给出Seata生命周期的定义 TM 向 TC 申请开启一

Fescar的AT模式演示

准备工作首先导入模块day12的changgou_common_fescar 目录结构如下里面重要的是一个配置类，一过滤器，一个拦截器配置类FescarAutoConfiguration如下 package com.changgou.fescar.config; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.fescar.rm.datas

数据库(MySQL) 入门实践

1 数据库存放数据的仓库。例如你的账号信息，订单记录等。 2 SQL Structured Query Language，用于访问和处理关系数据库的标准的计算机语言。按照功能又可分为四大类； DQL 查询语言，基本语句 SELECT； DML 操纵语言，主要有三种形式，INSERT、UPDATE 和 DELETE； DDL 定义语言，创建表

2021-01-11

XA分布式管理：是由X/OPEN组织提出的分布式事务规范特点，引入了事务管理器，资源管理器；主要作用其实就是为了解决分布式系统中各个节点之间的一致性问题由全局事务管理器管理和协调的事务，可以跨越多个资源（如数据库或JMS队列）和进程。全局事务管理器一般使用 XA 二阶段提交协议与

数据库PostrageSQL-日常数据库维护工作

Chapter 24. 日常数据库维护工作和任何数据库软件一样，PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的，但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是

go xid

package mainimport ( "fmt" "github.com/rs/xid")func main() { guid := xid.New() fmt.Println(guid.String())//随机字符串 fmt.Println(guid.Machine())//80 165 17 fmt.Println(guid.Pid())//随机五位数字 fmt.Println(guid.Time())/