usage

首页 > TAG信息列表 > usage

K8s cronjob Usage

环境：Ubuntu20.04 使用minikube创建node minikube start --nodes 2 -p multinode-demo 创建完成之后使用下面的命令查看 kubectl get nodes #查看创建的node minikube status -p multinode-demo #查看multinode-demo的状态创建cronjob.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Cro

linux用户添加、删除、添加附属组、移出附属组

1 #!/bin/bash 2 3 function print_usage() 4 { 5 echo "./userM.sh -A <username> 添加用户" 6 echo "./userM.sh -MG <username> 添加到root组" 7 echo "./userM.sh -DG <username> 从root组移除" 8 echo &

crew

A crew is a body or a class of people who work at a common activity, generally in a structured or hierarchical organization. A location in which a crew works is called a crewyard or a workyard. The word has nautical resonances: the tasks involved in opera

[Typescript] Tuple type usage example

function flipCoin(): "heads" | "tails" { if (Math.random() > 0.5) return "heads" return "tails" } function maybeGetUserInfo(): | ["error", Error] | ["success", { name: string; email:

容器-promQL语法之内存指标

容器-promQL语法之内存指标在容器内进行内存监控的常用指标包括 1、内存中的cache用量 container_memory_cache 2、常驻的内存用量 container_memory_rss 3、交换分区用量 container_memory_swap 4、内存的总占用量 container_memory_usage_bytes

External-Attention-tensorflow(更新中...)(整理各种注意力机制)

External-Attention-tensorflow（点击查看代码）

Appium+python自动化-Appium库中驱动对象driver相关Api

前言：　　Appium中Api整理记录。 API整理记录 contexts(self) 返回当前会话的所有上下文，使用后可以识别H5页面控件　　Usage：driver.contexts current_context 返回当前会话的当前上下文　　Usage：driver.current_context context 返回当前会话的上下文　　Usage：driver.contex

linux shell自动检测硬盘使用率报警脚本

通过df -h 来获得sd硬盘使用率并设定阈值超过80就会触发报警和邮件告警具体代码实现如下 #!/bin/bash #Author JYC #自动检测df-h 调用/dev/sdXXXX的usage并实现自动报警，echo后面可以配合邮件系统自动报警，外层while true循环内层用while read 读入 sed 的输出，并实现长时间持续

Pycharm快捷键大全

常用快捷键（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=QgGWqAVF) 全部快捷键 1、编辑(Editing)2、查找/替换(Search/Replace)3.运行(unning)4、调试(Debugging)5、导航(Navigation)6、搜索相关(Usage Search)7、重构(Refactoring)8、控制VCS/Local History9、模版(Live Templates)10、

clickhouse探索

踩坑找不到/var/lib/clickhouse/status文件新建一个即可 Setting max_server_memory_usage was set to 14.40 GiB (16.00 GiB available * 0.90 max_server_memory_usage_to_ram_ratio) Solution： ClickHouse is designed for RAM 32Gib+ 但是这里是因为我的config.xml和use

Step 3: Adding Usage Requirements for a Library

1添加库的使用规范 2具体脚本 2.1target_compile_definitions() 向工程中加入预处理定义语法： target_compile_definitions(<target> <INTERFACE|PUBLIC|PRIVATE> [items1...] [<INTERFACE|PUBLIC|PRIVATE> [items2...] ...]) cmake --build . --config release : 可以生

awful, awesome, terrible, terrific

https://english.stackexchange.com/questions/68805/why-do-close-cousins-like-terrific-and-terrible-have-totally-different-meanings Q. Two examples spring [跳] to mind immediately, the first being: terrible (bad) and terrific (good)The other was: awful (bad)

使用Admission Webhook实现多集群资源配额控制

　　集群分配给多个用户使用时，需要使用配额以限制用户的资源使用，包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等，以防止资源被某些用户耗尽，造成不公平的资源分配。　　大多数情况下，集群原生的 ResourceQuota 机制可以很好地解决问题。但随着集群规模扩大，以及任务类型的增多，我们对配额管理的

使用注解动态初始化类

使用注解动态初始化类两个方案方案一 // 实例化这个类 Object obj = ApplicationContextHelper.instantiateBean(serviceName, c); // 获得这个类的所有方法 Method[] methods = c.getMethods(); // 循环查找想要的方法 for (Method method : meth

MiniEBKBoard 入门指南

第一部分、硬件概述 1.1 MiniEBKBoard实物概图图1.1MiniEBKBoard实物概图如图1.1所示MiniEBKBoard配置了3个6*6轻触按键，两个LED；引出了DC005和micro-usb; 1.2 MiniEBKBoard原理图图1.2MiniEBKBoard实物概图 MiniEBKBoard原理图如图1.2所示，如看不清可打开Doc目录下的PDF文档

googler command usage

Googler command usage usage: googler [-h] [-s N] [-n N] [-N] [-V] [-c TLD] [-l LANG] [-g CC] [-x] [--colorize [{auto,always,never}]] [-C] [--colors COLORS] [-j] [-t dN] [--from FROM] [--to TO] [-w SITE] [-e SITE] [--unfilter]

getrusage的用法（查看内存使用情况）

https://blog.csdn.net/imred/article/details/50643022 getrusage - get resource usage，该函数可以程序统计对系统资源的使用量。（实际上是统计了进程执行直到调用该函数时的资源用量，如果在不同的时间调用该函数，会得到不同的结果） #include <unistd.h> #include <sys/resource.h>

EOS 提交交易失败分析

https://feelncut.com/2020/02/02/288.html https://uzshare.com/view/829601 https://blog.csdn.net/yhc166188/article/details/84862880 EOS 提交交易失败分析 February 2, 2020 错误报出的位置运行交易所需要的时间交易可用时间上限用户可用 CPU 时间总结 EOS 向节点提交

Linux服务器tensorflow跑程序不调用GPU而用CPU

在这里记录一下自己在服务器上跑tensorflow程序一直不调用GPU而用CPU的解决过程：一开始跑程序，我发现特别的慢，跑了一天才跑了三分之一，后面用nvidia-smi查看GPU使用情况，发现压根没有用GPU跑，然后再用top查看，发现一直再用CPU跑。。。首先在网上查阅资料发现自己没有在环境里装te

Mac报错✨Unity IOS打包包错：LocationService class is used but Locations Usage Description is empty.

哈喽大家好，你的橙哥突然出现~ 本系列博客地址：传送门导入GF后，切换为IOS平台，在打包XCode时，Unity打包包错。提示： LocationService class is used but Locations Usage Description is empty. App will not work on iOS 10+. 这是因为在打包IOS10以上版本应用时，Unity增加

ubuntu20.04安装cuda11.4、cudnn

1.检查自己电脑支持的cuda lhw@lhw-Dell-G15-5511:~$ nvidia-smi Wed Oct 20 00:00:21 2021 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 470.63.01 Driver Version: 470.63.01 CUDA Version: 11.4 | |-

ffmpeg-merge：Linux Shell/Bash用ffmpeg串联合并多个视频文件

#!/bin/bash #调用ffmpeg串联合并多个视频文件 #主要用以合并ts文件（各视频片段画面尺寸和编码相同的情况），其他情况此命令可能不适用 SCRIPTPATH=$(realpath $0) display_usage() { echo -e "$SCRIPTPATH\n" echo -e "\twarpper 脚本：调用ffmpeg顺序串联合并多个视频文件." ec

Linux Bash/Shell调用ffmpeg转换wmv视频文件为mp4文件，Cygwin测试可用

首先确保你的电脑系统（PC或Linux服务器均可，Windows下用Cygwin测试通过）正确安装和配置ffmpeg ffmpeg默认使用的参数为：-c:v libx264 -crf 23 -c:a aac -q:a 100 简单用法：wmv2mp4 1.wmv 2.mp4 参考资料：https://superuser.com/questions/73529/how-to-convert-wmv-to-mp4 #!/bin/bash #

namespace的初级定义和使用(1)

#include <stdio.h> //define a name space namespace NameSpace1 { void func2(void) { printf("this is function 2 in namespace !\n"); } } void func1(void) { printf("this is default function One!\n"); } /* //method-2 usage

cpulimit备用源文件

cpulimit备用源文件一、目录结构 cpulimit-1.1├── cpulimit.c└── Makefile 二、文件内容文件格式均为unix格式 1、cpulimit.c /** * Copyright (c) 2005, by: Angelo Marletta <marlonx80@hotmail.com> * * This file may be used subject to the terms and cond