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AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor
错误如下 点击进入upsampling.py 按照下图更改darknet yolov3 yolov4转caffe 教程
在目标检测任务中，我们常使用yolov3, yolov4作为目标检测模型，在实际部署工作中，我们很多边缘设备需要把模型转换成caffe。在次记录下转换过程。 我们需要在caffe框架中，添加所需要的层。这个转换工具可以参考github上一位大佬项目： git clone https://github.com/ChenYingpenTensorRT升级错误:error: invalid new-expression of abstract class type ‘nvinfer1::UpsampleLayerPlugin’
将TensorRT由7升级到8的过程中遇到如下错误 plugins/upsample.cpp: In member function ‘virtual nvinfer1::IPluginV2Ext* nvinfer1::UpsampleLayerPlugin::clone() const’: plugins/upsample.cpp:176:53: error: invalid new-expression of abstract class type ‘nvinfer1:caffe segnet 报错
Params 'pad_out_{}_' are deprecated. Please declare upsample height and width useing the upsample_h, upsample_w parameters. 查了一下，segnet的长宽需要设成32的倍数，要不然就要指定upsample_w upsample_h 大小； 参考链接： https://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/转 Yolov3转化Caffe框架详解
转自https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/82083522 前些日子因工程需求，需要将yolov3从基于darknet转化为基于Caffe框架，过程中踩了一些坑，特在此记录一下。 1.Yolov3的网络结构 想要转化为Caffe框架，就要先了解yolov3的网络结构，如下图。 如果有运行过darkneSNIP
from： https://blog.csdn.net/Gentleman_Qin/article/details/84789249 论文名称：《 An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP 》 论文下载：https://arxiv.org/abs/1711.08189 论文代码：http://bit.ly/2yXVg4c 一、概述： 1、本文的主要工作： （1）通过实验验证了u