首页 > TAG信息列表 > upperbound

Unix/Linux系统编程自学笔记-第四章:并发编程

概述 本章介绍了并发编程,主要涉及了并行计算、线程及其原理、线程防死锁操作等。较为全面的介绍了多任务处理、线程同步和并发编程的原理及方法。 目录1、并行计算2、线程3、线程管理4、线程同步5、实践 1、并行计算 并行计算 并行计算是一种计算方法,通过使用多个执行并行算

20191325学习笔记7

第4章 并发编程 教材学习内容总结 本章论述了并发编程,介绍了并行计算的概念,指岀了并行计算的重要性;比较了顺序 算法与并行算法,以及并行性与并发性;解释了线程的原理及其相对于进程的优势;通过示 例介绍了 Pthread中的线程操作,包括线程管理函数,互斥量、连接、条件变量和屏障等线 程同

branch and price求解VRPTW问题代码详解

一、前言 记得公众号很久之前推出过一个branch and price的概念推文,后来小编找到了部分(不完整)的代码,经过研究以后补齐了这部分代码,能够运行以后也分享了给大家。详情可以看: 干货 | 10分钟带你掌握branch and price(分支定价)算法超详细原理解析) 干货 | Branch and Price算法求解VRPTW

c – 上限和下限的基本二进制搜索之间的差异?

在文章http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=binarySearch中,作者讨论了二进制搜索.他区分了找到某些东西是真的最低值,以及某些东西是假的最高值. 被搜索的数组看起来像: false false false true true 我很好奇为什么这两个案例不同.为什么你不能找到真

spark 读取mysql分区优化

当数据增加,我们又无法无限制的增加硬件,我们就要利用RDD的partition。将获取一个大表的任务拆分成多个任务,一个一个来执行,每个任务只获取一小部分数据,这样通过多个连接同时去取数据,速度反而更快。   我的配置目前是 master 1 8g,slave 3 8g   Dataset<Row> dataset = spark.re

二分法查找

二分法查找 算法说明 int find(int *a, int key, int start, int end) { int lowerBound = start; int upperBound = end; int curIn = 0; while (true) { curIn = (lowerBound + upperBound) / 2; if (a[curIn] == key) return curI