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ZABBIX之MySQL数据库历史表优化
前言 手上有一套ZABBIX监控上线后，没特意关注过数据库，没想到两年不到的时间数据量增长到了500G，造成磁盘空间。 方案1：DELETE删除旧数据，周期太长了，而且空间释放不及时，optimize操作也费时间。 方案2：将体积大的表改造成分区表，将部分历史数据导入新表中，后期分区表删除分区释放空间更推荐一个 Chrome 浏览历史记录管理的扩展 - History Trends Unlimited
为什么我要查找这个 Chrome 扩展呢？七月份的时候，我曾经浏览过一篇博客，当时忘记收藏了。现在12月了，我想重新找到那篇博客，但是在 Chrome 历史记录里没有找到。 因此就想寻找一款功能强大的 Chrome 历史记录管理应用。 在 Chrome 扩展商场里转了一圈后，发现了这个扩展。 看看它有哪些功zabbix4.0表分区优化+备份
前言： zabbix运行时间长了，卡顿现象严重。 当zabbix数据库达到7亿多条之后会出现洪水告警。原因是，zabbix数据库压力过大，写入新的数据需要10秒左右。 现在查询zabbix的history_uint 历史数据表，已经高达10亿条以上，现在每次查询都要十多秒，如下图 要做哪些？ 保留之前的历史数据对现shell log
#!/bin/bash echo 'begin...' #docker exec -u root scrapy_frame_new /bin/bash -c 'cd /aihuishou_spider/scrapy_frame/run_script && ./runlogistics.sh' #docker exec -u root scrapy_frame /bin/bash -c 'cd /aihuishou_spider/scra群落生态学综述撷取
一、一些基础概念及方法 [1] Cavender-Bares J, Kozak KH, Fine PV, Kembel SW. The merging of community ecology and phylogenetic biology. Ecol Lett. 2009;12(7):693-715. doi:10.1111/j.1461-0248.2009.01314.x 谱系相关的经典综述，被引 1142 [2] Wilcox TM, Schwartz MK, LPython自动化：导出zabbix数据并发邮件脚本
Zabbix没有报表导出的功能，于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件。效果如下： [外链图片转存中…(img-YujWHCbu-1565876650802)] 下面是脚本，可根据自己的具体情况修改： `#!/usr/bin/python` `#coding:utf-8` `import MySQLdb` `import time,datetime` `import xlsxwritezabbix（4）数据库表分区优化
一、zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql、oracle等)，而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关，因此数据存储取决于以下两个因数： （1）Required server performance, new values per second（每秒处理的数据量） （2）Housekeeper的设置