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封装electron-store
const Store = require('electron-store') const { v4: uuidv4 } = require('uuid'); const path = require('path') class DataStore extends Store { constructor(settings){ super(settings) this.tracks = this.get(一个“一笔画”问题的求解器
回老家跟侄子玩，因为不想惯着他玩手机的臭毛病，就跟他玩一些纸笔游戏，比如这个： 从起点出发抵达终点，如何在不走重复格子的前提下，走过尽可能多的格子，并吃到尽可能多的金币？其中，黑色格子是墙壁不能走。 感觉还挺有意思的，不妨就来写一个“一笔画”的求解器，找出所有最优的轨迹。 思路： 可以DeepSORT的改进
很多人解说DeepSORT时都是按照论文的思路说，陷入了细节，还贴上公式，让初次接触的人看完还是感觉很懵，我力求说得简单易懂点。 DeepSORT相对于SORT增加了个抽取特征数据的深度学习模型，这个模型可以是目标检测的卷积提取特征部分，也可以reid模型，早期的python版提供了SLAM、3D环境理解与重建，物体追踪
一、DeepSort 匈牙利算法可以告诉我们当前帧的某个目标，是否与前一帧的某个目标相同。 在DeepSORT中，匈牙利算法用来将前一帧中的跟踪框tracks与当前帧中的检测框detections进行关联，通过外观信息（appearance information）和马氏距离（Mahalanobis distance），或者IOU来计算代价矩阵。Fluent显示中间截面附近的颗粒
显示xOy平面上的颗粒分布，但是颗粒是一个三维空间上的分布，很难说是在一个平面上有大量的颗粒。因此可以将xOy平面附近的某一个区域中的颗粒看做是平面上的颗粒分布。 Results->Particle Tracks中勾选上Filter，然后在Filter by...中的Filter by中选择Mesh和Z-coordinate，再在Filter-MifreeCodeCamp-Basic JavaScript-记录集合
时间：2021年6月11日 地点：重庆市重庆大学A区图书馆二楼 上了一下午的课程，形策课后，迅速冲出研究生院楼，跑到外面吃了土豆肉丝，在宿舍待了一会，跑到教学楼来蹭空调；然而四六级周末设考场，所以只好来带图书馆敲代码了hhh。 freeCodeCamp, 记录集合，上次耗费了一个小时，迟迟想不出来镀金天空- 验证码1
前言： ①仅作学习所用，不可非法利用 ②网页结构的变化较多，代码的可用周期较短，仅作学习分享思路 ③如有侵权，请联系我删除！！谢谢 正文： 普天同庆，就在年前我终于把镀金天空上的13道题写完了。从我做镀金天空开始，飘飘散散也有三四个月了，期间找工作、忙毕业也耽误了不少时间，最后还是deepsort跟踪的基本流程
目录 基本概念成员基本流程 本篇文章主要梳理deepsort跟踪的基本流程，不会具体讲解所有细节，但是基本的环节都不会遗漏。 基本概念 匈牙利算法 匈牙利算法也可以称之为最小权重匹配，给一个矩阵，每一行至多与一列匹配，每一列也至多与一行匹配，当所有行或者列都匹配结束后，使匹主流网络模型之目标跟踪
什么是目标追踪（Visual Object Tracking）？ 跟踪就是在连续的视频帧中定位某一物体。 跟踪VS检测 1.跟踪速度比检测快 当你跟踪在上一帧中检测到的对象时，你会非常了解目标的外观。你也知道在前一帧中的位置和它的运动的方向和速度。因此，在下一帧中，可以使用所有这些信息来预测下一爬虫 破解滑块验证码 豆瓣登录
# 需求：破解滑块验证码，完成登录 from selenium import webdriver import time # 导入动作链 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains # 2. 调用浏览器 driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'D:\chrome\chromedriver.exe') # 最大化窗口重构的过程记录--之原始代码：
代码： 1 //This is c program code! 2 /* *=+=+=+=+* *** *=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+=+= 3 * 文档信息: *** :~/WORKM/stutyCode/linuxPrograming/manageDisk/diskManage.c 4 * 版权声明: *** :(魎魍魅魑)MIT 5 * 联络信箱:利用二分法+opencv识别网易易盾滑动验证码的位移值
利用二分法+opencv识别网易易盾滑动验证码的位移值 from PIL import Image, ImageEnhance from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import KUVA-624
题目 You have a long drive by car ahead. You have a tape recorder, but unfortunately your best music is on CDs. You need to have it on tapes so the problem to solve is: you have a tape N minutes long. How to choose tracks from CD to get most out of tapeDeepSort
目标跟踪任务的难度和复杂度要比分类和目标检测高不少，具有更大的挑战性。 目前主流的目标跟踪算法都是基于Tracking-by-Detection(检测加跟踪，使效果更稳定)策略，即基于目标检测的结果来进行目标跟踪。DeepSORT运用的就是这个策略，上面的视频是DeepSORT对人群进行跟踪的结果，每个bbox使用HTML5开发Kinect体感游戏
https://tgideas.qq.com/webplat/info/news_version3/804/7104/7106/m5723/201612/538908.shtml 一、简介 我们要做的是怎样一款游戏？ 在前不久成都TGC2016展会上，我们开发了一款《火影忍者手游》的体感游戏，主要模拟手游章节《九尾袭来 》，用户化身四代，与九尾进行对决，吸引MATLAB多传感器融合--核心步骤
MATLAB多传感器融合--核心步骤 MATLAB的多传感器融合的核心步骤在stepImpl函数中实现，该函数的输入的跟踪目标和测量的目标的信息，输出为证实的真目标信息和处于试探的跟踪目标信息。 [confirmedTracks, tentativeTracks, allTracks] = stepImpl(tracker, detections, varargin)08.音频系统:第004课_Android音频系统详解:第011节_PlaybackThread处理流程
上小节我们讲解了音频数据的传输，应用程序会创建一个AudioTrack，然后会到时其与playbackThread之间创建一个共享内存，当然这个共享可以是应用程序创建，也可以是playbackThread创建。应用程序只要把数据写入到共享内存，playbackThread就能从共享内存得到数据，然后播放数据。 那么我们yidun验证码
from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChainsfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDribzoj3137: [Baltic2013]tracks
炸一看好像很神仙的样子，其实就是个sb题 万年不见的1A 但是我们可以反过来想，先选一个起点到终点的联通块，然后这联通块后面相当于就能够走了，继续找联通块 然后就能发现直接相邻的脚步相同的边权为0，否则边权为1 直接bfs找最深的层就完事了 #include<cstdio>#include<iostream>#includ