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查找性能瓶颈的方法

查找性能瓶颈，其实当每条线程发送的请求数变少就已经达到性能瓶颈了为什么要这么细致地描述性能衰减的过程呢？其实我就是想告诉你，只要每线程每秒的 TPS 开始变少，就意味着性能瓶颈已经出现了。但是瓶颈出现之后，并不是说服务器的处理能力（这里我们用 TPS 来描述）会下

性能测试-误区二

1、性能测试策略做性能测试需要一套标准化流程及测试策略，并发用户数只是指标考虑的一个，在做负载测试的时候，一般都是按照梯度施压的方式去加用户数，而不是在没有预估的情况下，一次加几万个用户，，交易失败率非常高，响应时间非常长，已经超过了使用者忍受范围内，这样做没有多大的意义，这就好

XMReport与IReport后端性能对比

之前XMReport由于没有对重复的图片以及内存使用进行优化，导致性能相对于IReport有较大幅度落后，经优化后，已经在内存使用以及性能方面领先于IReport。本次测试主要从并发数方面进行测试。测试环境 CPU: R5 3500U，4核心8线程内存: 8G DDR4 (实际可使用7G, 显存占用了1G) 操作系统：Wind

这次我设计了一款TPS百万级别的分布式、高性能、可扩展的RPC框架

作者：冰河博客地址：https://binghe001.github.io 大家好，我是冰河~~ 没错，这次冰河又要搞事情了，这次准备下手的是RPC框架项目。为什么要对RPC框架项目下手呢，因为在如今分布式、微服务乃至云原生不断发展的过程中，RPC作为底层必不可少的通信组件，被广泛应用在分布式、微服务和云原生项目

压测工具对比

压测术语负载对被测系统不断施加某种特征的压力，直到性能指标超过预期或某项资源使用达到饱和，以验证系统的处理极限，为系统性能调优提供依据； RPS 每秒发送请求数/吞吐率 RPS：Requests Per Second 意思是每秒发送请求数/吞吐率。指客户端每秒发出的请求数。在不单独讨论“事务”的

如果让我设计一套，TPS百万级API网关！

作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

性能测试中TPS的计算【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】

例如：TPS（Transaction per Second）：系统每秒处理交易数，推导过程如下，当前线上APP1.0试⽤系统主要为查询类交易，交易占⽐40%，系统⽣产交易量统计为1个⽉约20W笔，假设APP2.0系统上线后业务量激增到每⽇查询类20W，则每⽇总交易量T达到: T = 20W/40%=500000笔/⽇系统处理能⼒TPS推导:APP2.0

TPS射击游戏--动画状态机的一些知识总结

动画状态机结构动画状态机第一层--BaseLayer 先说状态机结构，分为两层，第一层主要是移动相关的动作和一些独立的动作（这些动作不会被上面一层的动作override）进入Strolling子状态机，我们可以看到Locomotion和AimMovement，其中Locomotion是主角没有在射击时的动作，而AimMovement则是射

性能测试中TPS值上不去分析原因

第一个原因：性能测试是从客户端向服务器发起一个请求，要经过网络传输，所以第一个原因可能是网络瓶颈，例如网络不稳定或带宽不够，那么同一时间点的请求量上不去，对服务请求的压力上不去那么这个TPS也就上不去。第二个原因：客户端请求与服务器建立链接需要有连接池，连接池有两种一种常

量子链Qtum——链下换手率排名第2，链上实测TPS小于0.03(区块链评测机构)

量子链Qtum项目创始人戴旭光（帅初）曾读于中国科技大学和中国科学院上海微系统信息技术研究所，曾就职于阿里巴巴、快贝网络（股东兼CTO）和唯链（CTO），上海鼎利信息科技有限公司股东兼董事，参与过众多区块链项目，他本身是个极具话题性的人物。 Qtum基于比特币使用的UTXO模型，采用MPoS（MutualizedPr

多测师拱墅校区肖sir_高级金牌讲师_性能测试中性能指标

软件性能指标 1、响应时间(RT) 响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。响应时间=发起请求网络传输时间+服务器处理时间+返回响应网络传输时间 2、平均响应时间、百分位

性能测试中TPS和并发用户数

转载：https://blog.51cto.com/u_330478/5020738 并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同， 1、并发用户数一定会对服务器产生压力的， 2、而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对

性能测试中tps较低可能原因

1、压力机本身达到了性能瓶颈 2、网络io达到瓶颈，网络带宽不够 3、中间件连接数的限制，比如说Tomcat，Nginx，MySQL 4、Java线程阻塞等待 5、系统资源达到瓶颈，CPU，内存，磁盘，网络等等 6、如果使用到外部系统，也可能是外部系统响应时间较长造成我们本系统长时间等待

jmeter中TPS和throughput的区别【杭州多测师】【杭州多测师_申sir】

吞吐量：吞吐量是指单位时间内系统能够完成的工作量，它衡量的是软件系统服务器的处理能力，就是在一秒中统计所完成的工作量。一个系统的吞度量(承压能力)与请求对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个请求对 CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高

http压测工具 jmeter 安装配置

性能测试中如何快速确定并发用户数的范围？

我们在性能测试的过程中，有产品经理或技术总监经常会问：我们的系统支持多少并发用户数？为什么我们要关注并发用户数这个指标呢？首先来谈谈为啥要关注用户数这个指标：在性能测试的过程中，一个线程代表一个 VU（虚拟用户），随着并发用户数的增加理论上被测系统接收到的并发请

性能测试基础

性能的指标参数名词解释 1. 线程数能以线程式并发的方式，帮我们达成“短时间内向服务器发送大量请求”这一任务。多线程式并发测试工具，顾名思义，会启动复数个线程，让每个线程独立向服务器端发出请求。 2. TPS Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数）即服务器每秒处理的

（五）性能测试指标 web网站测试性能指标什么是QPS、TPS，吞吐量，并发数，响应时间等含义解释是？Ta们的关系是什么，怎么计算QPS、TPS？

前言性能测试指标是评估一个软件系统是否满足预期的一个标准。常用的网站性能测试指标有：QPS、TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。并发数（Concurrent）并发数（Concurrent）是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。

记一次接口压力测试与性能调优

一、背景说明最近新项目上线，需要对项目中的一个HTTP接口进行压力测试，以保证接口性能稳定性。该接口涉及到的主要业务是接收HTTP请求，获取请求中的xml报文参数，并将xml报文解析后存入MySQL数据库。接口业务流程如下：该业务接口部署的服务器配置和部署MySQL组件的服务器配置一

jmeter性能测试基础

压力测试压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。压测任务需求的确认压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题：固定接口参数进行压

常用名称

简介总结一些在开发中常见的名词。名词 QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一

性能策略

TPS计算：TPS=(日PV*80%)*3倍/(8小时*60分*60秒*20%)并发=TPS*性能指标（0.3或者0.5）页面指标是3s，并发就是tps*3 接口的话可以是*0.3或者0.5 性能测试流程：需求确认1.得到需要做性能测试的需求，需求主要包含项目关键功能，新增功能，修改功能等。2.与项目组ba和se开会讨论测试需

加压测试TPS上不去的性能分析

加压测试TPS上不去的性能分析阶梯式加压测试接口异常可能存在的原因：压力机本身性能测试的瓶颈分析：单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会间接影响TPS ，可以通过进行分布式压测来解决其单机负载的问题网络带宽限制分析：在压力测试中，有时候要模拟大

Jmeter-吞吐量制定方案策略

性能测试需求: 使用Jmeter性能测试工具测试出需要多少个线程(用户)能够达到200TPS ( 20个线程可以达到? 50个线程? 100个线程? ) 一、并发线程组目标: 10个加速时间: 10秒加速步数2.. 持有目标费率: 120秒解释说明:该线程组分2步启动10个虚拟用户并持续运行120秒。 1、添加

聊个简单的话题：如何分析性能需求？

前言前几天还在北京出差时候，微信群有个同学问了一个问题，为什么800并发压测，服务器还没有报错？当时群里其他同学提了很多观点，比如：并发不够，加并发！要不要考虑首页进来多少人？是不是有限流，流量都被拦截了？我看CPU都打满了，压测要关注硬件指标！是不是你压测机配置比较低，无法发起这么