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Tired ImageNet(few-shot learning最近很常用)的详细介绍及python处理方法

最近在读few-shot Learning 的论文,这个Tired ImageNet可以说是很多期刊论文的few-shot learning文章都喜欢用来做实验对比了,所以我也很好奇这个tired ImageNet到底是个什么样子的。通过这篇博客和大家一起探索一下tired ImageNet。 tired ImageNet是在2018年的论文 META-LEAR

托福学习 2020.3.1

今天上课,无练习部分。 单词打卡:   1.生词部分: excutive viliance  tine convection complimentary watershed tenet charismatic lounger condemn proprietor goonstrike graceful apex hamster manipulation lithogragh counteract archaic radiator outlet pathgens (get alon

习题4-8 特别困的学生(Extraordinarily Tired Students,ACM/ICPC Xi'an 2006,UVa12108)

原题链接:https://vjudge.net/problem/UVA-12108 分类:函数 备注:简单模拟 注意:刚要入睡的时候观察的是上一分钟的情况。 代码如下 #include<stdio.h> #include<string.h> const int maxn = 10 + 5; int n, a[maxn], b[maxn], pos[maxn], sleep[maxn], kase; void simulate() {