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使用python+numpy+scipy进行图像处理实战
以前照相没有像现在这样那么容易的，而在现在你只需要一部手机，就可以免费拍照，而在上一代人之前，业余艺术家和真正的艺术家拍照的费用非常昂贵，并且每张照片的成本也不是免费的。我们拍照是为了及时地保存美好的瞬间，被保存的记忆可以随时在未来被"打开"。这个过程就像腌制东西一样，所以我【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（三）：Python Numpy教程(3)
由官方授权的CS231n课程笔记翻译知乎专栏——智能单元，比较详细地翻译了课程笔记，我这里就是参考和总结。 【CS231n】斯坦福大学李飞飞视觉识别课程笔记（三）：Python Numpy教程 SciPy Numpy提供了高性能的多维数组，以及计算和操作数组的基本工具。SciPy基于Numpy，提供了大量的计算matplotlib 和 scipy
显示两张图片的代码： import numpy as np from scipy.misc import imread, imsave, imresize import matplotlib.pyplot as plt img = imread('cat.jpg') print(img.dtype, img.shape) # uint8 (500, 500, 3) img_tinted = img * [1, 0.1, 0.5] # RGB img_tinted = imre