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显著性目标检测论文总结---SSF
SSF总结 Select, Supplement and Focus for RGB-D Saliency Detection CVPR2020 RGB-D显著性检测的选择、补充和聚焦 1、论文主要研究内容 本文提出了一种基于全局位置和局部细节互补的精确RGB-D显著性检测的新框架。这是通过设计一个互补的交互模块(CIM)来从RGB和深度数据Solution -「CF 1477A」Nezzar and Board
Description Link. $ n $ distinct integers $ x_1,x_2,\ldots,x_n $ are written on the board. Nezzar can perform the following operation multiple times. Select two integers $ x,y $ (not necessarily distinct) on the board, and write down $ 2x-y $ . Note thaTrevorc2
github上下载的trevorc2配置较为繁琐，可以选择SecistSploit工具来辅助我们的选择 首先下载SecistSploit git clone https://github.com/demonsec666/SecistSploit.git 下载完成后进入目录启动SSF.py(这里要用python3.7启动) python3.7 SSF.py 启用trevorc2模块，设置选项MyBatis 逆向工程
1、逆向工程简介 1) MyBatis Generator: 简称MBG，是一个专门为MyBatis框架使用者定制的代码生成器，可以快速的根据表生成对应的映射文件，接口，以及bean类。支持基本的增删改查，以及QBC风格的条件查询。但是表连接、存储过程等这些复杂sql的定义需要我们手工编写 官方文档地址流量代理-ssf