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K8s cronjob Usage

环境：Ubuntu20.04 使用minikube创建node minikube start --nodes 2 -p multinode-demo 创建完成之后使用下面的命令查看 kubectl get nodes #查看创建的node minikube status -p multinode-demo #查看multinode-demo的状态 创建cronjob.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Cro

使用 kubectl patch 修改 Kubernetes objects

为了能够修改Kubernetes对象，我们可以使用kubectl edit以交互方式进行修改。如果我们需要测试值，它可以派上用场，但它使自动化变得更加困难。如果我们需要一种使用非交互式命令更改Kubernetes对象的方法，kubectl patch是我们的最佳选择。 为了能够在脚本模式下修改Kubernetes对象，我们

eric6+pychram2022

第一步在 pycharm 中 写完项目   第二步，eric6中布局 第三步，eric6 主py inport pychram中项目 第四步，建立虚拟环境，并安装包 第五步，pyinstaller XXX.py 第六步，配置XXX.spec 第七步，pyinstaller XXX.spec  完成。

Kruise Rollout v0.2.0 版本发布：支持 Gateway API、StatefulSet 分批发布等能力

作者：赵明山（立衡） 前言 Kruise Rollout [ 1] 是 OpenKruise 社区开源的渐进式交付框架。Kruise Rollout 支持配合流量和实例灰度的金丝雀发布、蓝绿发布、A/B Testing 发布，以及发布过程能够基于 Prometheus Metrics 指标自动化分批与暂停，并提供旁路的无感对接、兼容已有的多种工作负

Kubernetes-理解对象

Kubernetes 理解 Kubernetes 对象 什么是 Kubernetes 对象 在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象是持久化的实体。Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。 Kubernetes 对象描述了如下信息： 哪些容器化应用正在运行（以及在哪些节点上运行） 可以被应用使用的资源 关于应用运行

k8s 存储配置，需要深入请自行看文档

1、本机测试环境，测试普通的pv，pvc apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mongodb-pv spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWriteOnce - ReadOnlyMany persistentVolumeReclaimPolicy: Retain hostPath: path: /tmp/mon

k8s 指定调度节点

k8s 指定调度节点 1.1 Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上，会跳过 Scheduler 的调度策略，该匹配规则是强制匹配 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: replicas: 7 template: metadata: labels:

Kubernetes入门实践(Job/CronJob)

基于Pod的设计理念，Kubernetes有两种对象Job和CronJob Job和CronJob组合了Pod，实现了对离线业务的处理。如Nginx和busybox，分别代表了Kubernetes里的两大类业务: Nginx这样长时间运行的在线业务和busybox这样的短时间运行的离线业务。在线业务类型的应用有: Nginx、Node.js、MySQL、R

k8s-Volumes

1、什么是Volumns？ k8s中的volumns跟docker中的volumns有点类似，都是用于挂载应用的数据。但是docker中的volumns通常只挂载在主机的目录，其生命周期无法管理。而K8S中的Volumns则独立于任何容器，其与pod有着相同的生命周期。同时pod中的容器可以共享该Volumns。因此，当容器在pod中重启

K8S 对象

本页说明了在 Kubernetes API 中是如何表示 Kubernetes 对象的， 以及使用 .yaml 格式的文件表示 Kubernetes 对象。 https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/ 理解 Kubernetes 对象 在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象

设计模式

新设计模式（4个） 1.对象池模式（资源频繁分配、释放所造成成本高昂的对象） 2.规约模式 父类依赖子类、实现了对象筛选性能 //使用 ISpecification spec1 = new BizSpecification("a"); ISpecification spec2 = new BizSpecification("b"); //规格调用

三十八、服务部署与迁移示例

服务部署与迁移示例 一、服务部署与迁移示例 1、简单的部署 wordpress 通过 mysql 与 wordpress 镜像包部署持久化的 wordpress 博客网站 1.1、创建 PV cat lnmp-pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfs-pv001 spec: capacity: storage: 2Gi

十八、Service的应用

Service 的应用 ClusterIP ​clusterIP 主要在每个 node 节点使用 ipvs，将发向 clusterIP 对应端口的数据，转发到 kube-proxy 中。然后 kube-proxy 自己内部实现有负载均衡的方法，并可以查询到这个 service 下对应 pod 的地址和端口，进而把数据转发给对应的 pod 的地址和端口。 为了

十七、Job与Cronjob

Job 与 Cronjob 一、Job ​Job 负责批处理任务，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个 Pod 成功结束。 特殊说明： 1、spec.template 格式同 Pod ​2、RestartPolicy 仅支持 Never 或 OnFailure ​3、单个 Pod 时，默认 Pod 成功运行后 Job 即结束 ​4、spec.completions 标

K8S 如何查看 pod 中的容器

目录 此命令不包括 init 容器 kubectl get pods POD_NAME_HERE -o jsonpath={.spec.containers[*].name} -n namespace 查看 init 容器 kubectl get pods POD_NAME_HERE -o jsonpath={.spec.initContainers[*].name} -n namespace 查看所有容器 kubectl get pod POD_NAME

Kubernets——准入控制器（LimitRange、ResourceQuota 和 PSP）

准入控制器（LimitRange、ResourceQuota 和 PSP）   在经由认证插件和授权插件分别完成身份认证和权限检查之后，准入控制器将拦截那些创建、更新和删除相关的操作请求以强制实现控制器中定义的功能，包括执行对象的语义验证、设置缺失字段的默认值、限制所有容器使用的镜像文件必须来自

pyinstaller 打包配置文件

接下来就是资源文件或者配置文件与python程序一起打包了。 Step1.  生成spec文件 1 pyi-makespec -F -i tubiao.ico Test.py 运行命令后会在当前文件夹下生成Test.spec 文件 Step2. 编辑Test.spec文件 在Test.py中我们需要去读取当前文件夹下Conf.json 配置文

软件构造04 规约(specification)

软件构造04 规约(specification) 方法或者说函数,是程序的积木,可以被测试 、使用。使用客户端的方法无需关注方法本身的具体实现，使用它的抽象作用或者是能力即可。 对于程序员自己 我们实现一个方法之前首先得知道这个方法是用来干什么的吧，因此我们编写出spec，明确写出这个放啊要

Kubernetes从入门到精通——spec和status字段

spec和status字段   Kubernetes 用 spec 来描述所期望的对象应该具有的状态，而用 status 字段来记录对象在系统上的当前状态，因此 status 字段仅对活动对象才有意义。   这两个字段都属于嵌套类型的字段。在定义资源配置清单时，      spce 是必须定义的字段，用于描述对象的目标

关于spec的学习体会

Spec，即specification，是java方法前的规约。Spec由前置条件和后置条件组成，前置条件规定了客户端的输入应满足什么条件，后置条件规定了程序员方法的返回应满足什么条件。 在学习软件构造这门课程前，我的方法前边很少写spec，偶尔会写上注释，但其格式往往也不太规范。渐渐的，我尝到这样“省

pv

apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv-volume-10m labels: type: local spec: storageClassName: my-nfs-storage capacity: storage: 10m accessModes: - ReadWriteOnce nfs: ## 使用nfs存储系统 server: 10.170.11.8 ## 没

k8s学习笔记-存储-调度器和调度算法

目录Secret 存在意义Service AccountOpaque SecretⅠ、创建说明Ⅱ、使用方式kubernetes.io/dockerconfigjson背景卷的类型emptyDiremptyDir 的用法有：hostPath概念PersistentVolume（PV）PersistentVolumeClaim（PVC）静态 pv动态绑定持久化卷声明的保护持久化卷类型PV 访问模式回收策略状

Java泛型类型擦除问题

以前就了解过Java泛型的实现是不完整的，最近在做一些代码重构的时候遇到一些Java泛型类型擦除的问题，简单的来说，Java泛型中所指定的类型在编译时会将其去除，因此List 和 List 在编译成字节码的时候实际上是一样的。因此java泛型只能做到编译期检查的功能，运行期间就不能保证类型安全。

k8s 存储

存储资源实现pod间数据的共享和持久化 emptyDir emptyDir,跟随pod的结束而消失 【位置】pod.spec 下声明 volumes: - name: emptyDIR emptydir: {} #emptydir: {medium: Memroy,sizeLimit: 256Mi} 【位置】pod.spec.containers 下使用 volumeMounts: - name: emptyDIR moun

pyinstaller打包geopandas环境报错处理

首先使用pyinstaller -F main.py将代码打包成带黑窗口的exe，以下为会遇到的一些问题以及解决方法   1. 执行exe出现geopandas的迭代错误 报错信息如下   解决方法如下： 注释geopandas\__init__.py中第17行代码 “import geopandas.datasets # noqa”删除打包生成的build、dist和s