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opencv图像梯度

sobel算子 读取原图 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 计算横轴梯度 def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() sobelx = c

2021-10-09 OpenCV1图像梯度

图像梯度-Sobel算子 计算图像中梯度是多少或者把有梯度的地方找出来 先计算目标点上下左右是什么 用两个矩阵计算出上下左右差异，右减左上剪减去下由式子看出，离中心越近权重越大，越远越小 import cv2 #opencv读取格式是BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

Opencv图像处理3-边缘检测

图像梯度-Sobel算子 img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() def cv_show(img,name): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() sobelx = cv2.