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项目记录
1、修改问题记录 1、如果有pdf文件预览不正常的话,就把此文件的格式转换一下; 具体操作: 登录到系统,http://10.252.209.105:8002/ikm/portal/index?type=0 拿到不正常的附件的fileId (比如:group1/M00/15/2B/CqMTAmLGgu6Eaa6GAAAAAASy0fA808.pdf) 执行方法:http://10.252.209.105:8002/《.NET开发之BS+CS混合模式下的应用开发思路》
背景 目前公司开发的程序为C/S模式(客户端+服务器)的方式开发,但是在实际的应用过程中需要开放一些web服务去给三方使用,比如:和微信公众号对接。对接需要按WebApi的形式去提供给外部系统,这样就会导致需要基于业务数据重新开发WebApi的服务,并将原有的C/S业务方法开放接口,供WebApi调用。用excel实现随机刷题工具
工具:wps 材料:准备两个表格,一个存储所有题目的表格TK,一个刷题页面SJ 图 1 TK 图 2SJ 步骤: 1.【文件】→【选项】→【重新计算】,选择手动重新计算。主要是表格会有生成随机数的公式,为了在填写答案的时候保留随机生成的题目,设置手动刷StringJoiner的使用
1.添加字符串 add()方法 StringJoiner sj = new StringJoiner(","); sj.add("我爱你"); sj.add("我的"); sj.add("祖国"); System.out.println(sj); 执行如下: -------------------------我爱你,我的,祖国-----------------如何安装node.js
如何安装node.sj 一、下载 在中文网上去下载node.js的安装包 二、安装 下载完成后打开安装包进行安装 等待安装完成数据分析学习笔记--家用热水器用户行为分析与实践识别(代码)
案例基于热水器采集的时间序列数据,将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分不同大小的时间区间,每个时间区间可以理解成一次完整用水事件。 定义挖掘目标如下:1.根据热水器采集到的数据,划分一次完整的用水事件2.在划分好的一次完整用水事件中,识别出洗浴事件OpenJudge NOI 1.8 23:二维数组回形遍历
【题目链接】 OpenJudge NOI 1.8 23:二维数组回形遍历 【题目考点】 1. 二维数组 【解题思路】 解法1:移动焦点 设焦点位置,焦点移动同时输出焦点位置的值。焦点从左上角先后以:右下左上右下左上。。。的形式循环移动遍历。如果焦点移出矩阵范围,或焦点下一次要移动到的位置已经题解 [HAOI2018] 染色
题目链接 Luogu Loj 题目描述 对一个长度为 \(n\) 的序列染色,颜色一共有 \(m\) 种,对于每一种染色方案,设有 \(u\) 种颜色恰好出现了 \(s\) 次,则将答案加 \(w_u\) ,求答案 其中 \(n \leq 10^7, m \leq 10^5, s \leq 150\),并将答案对 \(1004535809\) 取模 分析 下面的式子虽然有点多,但一个实时监控edusrc上那些学校存在什么漏洞的脚本
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests, time import dingtalkchatbot.chatbot as cb from lxml import etree # 钉钉 def dingding(text, msg): webhook = 钉钉机器人API ding = cb.DingtalkChatbot(webhook) ding.send_tvue实现按钮倒计时失效
let sj = setInterval(() => { this.time-- //初始时间为10秒 this.msg = this.time + '后再操作' //按钮提示文字 this.flag = true //设置按钮失效 if (this.time == 0) { clearInterval(sj) this.time = 10SJ基本类型
基本类型基本的数据类型有:`undefined,boolean,number,string,null.基本类型的访问是按值访问的,就是说你可以操作保存在变量中的实际的值。基本类型有以下几个特点:1.基本类型的值是不可变得:任何方法都无法改变一个基本类型的值,比如一个字符串: var name = 'jozo'; name.toUpperCajava学习-6-核心类:字符串StringJoiner 和数组一起玩
public class Main { public static void main(String[] args) { String[] names = {"Bob", "Alice", "Grace"}; var sj = new StringJoiner("-"); for (String name : names) { sj.add(nam第三周总结
一:链表的创建与输出(c++) 输入n个学生及其姓名与年龄 #include <iostream> using namespace std; typedef struct student { char name[10]; int age; struct student *next; }stu; //创建链表 stu *createlist(int n) { stu *head = new stu;//定义头节点马踏棋盘算法
问题:在N行N列的棋盘上,一位骑士按象棋中“马走日”的走法从初始坐标位置(SX, SY)出发,要求遍历(巡游)棋盘中每一个位置一次。请输出其实巡游的位置顺序,或输出无解。 #include <iostream> using namespace std; // 棋盘边长、起始位置、总步数 const int N = 5, SI = 0, SJ = 0, STEPS =2D-LSTM
LSTM Understanding LSTM Networks 和 人人都能看懂的LSTM 这两篇文章介绍了 LSTM 的原理。 2D-LSTM 2D-LSTM 是作用于三维输入( W × H ×15-lt-机器人的运动范围
一、题目 剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 二、解法思路 2.1 看到题目想到的思路 看到题目首选想到的是 机器人只能 往右和下方向移动,并且不能超出临界和数位之和;依次编码,发现在大的矩阵中,发现有些数位之和的位置能满足 但是走不通,因此找到了 base case 联通性,也就是机器人每天一个入狱练习
按时服药,用Python写个滑动弹幕 import time#导入一个时间模块 with1=int(input('请输入显示的宽度:')) sj=float(input('请输入显示的速度:')) gg=input('请输入要显示的内容:') xs=" "*with1+gg while 1: for x in range(len(xs)): nr=xs[x:]+xs[:x] printL2-003 月饼
题目: 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少。 注意:销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的:假如我们有 3 种月饼,其库存量分别为 18剑指 Offer 13. 机器人的运动范围
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 题目: 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入[Leetcode]16.机器人的运动范围
地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入python实现简易单据编号(前缀+YYYYmmddHHMMSS+流水号)
for i in range(11): code_qz = 'DD' code_sj = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') code_ls = str(i).zfill(4) print(code_qz + code_sj + code_ls) 效果如下:剑指Offer13.机器人的运动范围
题目 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能痒痒鼠挖土魂十python----最简单版本
OS: 0.此代码利用大量随机数仿真 1.此代码完全依赖pyautogui库,简单直观,运行轻松 2用电脑微信Alt+A键设置代码获取button坐标位置 3运行代码先自己组队打一把进入自动组队状态 import random import pyautogui as pt import random import time def move(s,inta,i遗传算法1(观看B站视频笔记,含示例代码)
对于最优化问题,目标函数和约束条件种类繁多,主要求最优解的方法有三种:枚举法、启发式算法、搜索算法。 遗传算法就是全局搜索算法。 遗传算法中最优解的搜索过程是模仿生物的进化过程,使用所谓的遗传算子(Genetic operators)作用于群体P(t)中,进行下述遗传操作,从而得到新一代群体P(t+刷题-力扣-455
455. 分发饼干 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/ 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 题目描述 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个