首页 > TAG信息列表 > serializers
drf的序列化
1.序列化的基类BaseSerializer from rest_framework import serializers serializers.BaseSerializer 2.基本序列化类Serializer,继承于BaseSerializer from rest_framework import serializers serializers.Serializer 3.模型序列化类ModelSerializer,继承于Serializer frorest_framework:序列化器类
一.序列化器类 序列化就是把数据转换为json 在服务端发送到客户端 反序列化是客户端法的数据发送到服务端 服务端通过反序列化把数据转换为json from rest_framework import serializers serializers 是dfr提供给开发者调用的序列化模块 里面声明了所有可用序列化器的基类 serrest-framework序列化组件
1序列化组件介绍 1.1 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 1.2 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.3 反序列化,完成数据校验功能 2.序列化组件的简单使用 2.1 先写一个序列化类,继承Seria序列化类Serializer
序列化类Serializer 简介 序列化类基本使用 序列化类常用字段和字段参数 序列化类Serializer的反序列化 局部和全局钩子 序列化类ModelSerializer的使用 1、serializers简介 # 序列化组件--->一个类,可以完成下面的事 1. 序列化,把模型对象(book,queryset)转换成字典,经过drf的Serializer序列化
目录序列化类Serializer的使用序列化类常用字段和字段参数常见字段常见字段参数 序列化类Serializer的使用 serializers序列化组件: 序列化过程:可以把我们用ORM产生的QuerySet对象转换成json格式数据; 反序列化过程:可以实现数据校验功能,并把客户端发送过来的数据(前端json格式字符day13-drf的请求和响应
请求对象 REST框架引入了一个扩展了常规HttpRequest的请求对象,并提供更灵活的请求解析。请求对象的核心功能是属性,request.data,这与request.POST类似,单对于WebAPIS更有用 响应对象 REST framework还引入了一个响应对象,这是一种TemplateResponse类型,它接受未渲染的内django djangorestframework的简单使用
目的 序列化models数据库,达到API返回数据的效果 具体步骤: 安装 pip install djangorestframework 配置settings.pyINSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 添加serializers.py# 此文件的做用等同于forms的作用,而序列化数据库数据forms是不具备的。 from rest_fdef -- 反序列化字段校验通过的新增数据和修改数据
一.新增数据的create方法 1.serializers.py代码示例 from rest_framework import serializers from student import models class StudentSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField(max_length=8,required=True) age = serializers.IntegerFieldDrf序列化组件 | Serializer | 模型类序列化器ModelSerializer具体使用
DRF序列化组件 # 作用: 1. 序列化,序列化器(类)会把模型对象(Book对象,Queryset对象)转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典(request.data),序列化器(类)可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 # 本质:Serializer高级用法_字段改名,序列化all
```python # source的使用 1 可以改字段名字 xxx=serializers.CharField(source='title') 2 可以.跨表publish=serializers.CharField(source='publish.email') 3 可以执行方法pub_date=serializers.CharField(source='test') test是Book表模型中的方法 # Sdjango之CSRF接口(一)
序列化 后端的数据到前端(get请求),以json的格式 准备工作,在models中新建表格,并且自己添加2行数据 from django.db import models class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.Decima经历了源码的痛苦,掌握DRF的核心序列化器
目录DRF的核心--序列化器序列化器什么是序列化和反序列化?序列化序列化demo字段类型字段参数序列化自定制返回字段方法一:在序列化类(serializers.py)中写方法二:在表模型(models.py)中写反序列化反序列化demo反序列化之局部和全局钩子ModelSerializer模型类序列化器字段参数 DRF的核心-序列化器 Serializer
内容概要 序列化器介绍 Serializer的使用 基本使用(序列化) 字段类型 字段参数 序列化 定制序列化的字段 反序列化 反序列化之新增 反序列化之修改 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer 模型类序列化器 ModelSerializer 额外添加参数 内容详细 序列化器介绍 QuerySserializers_QuerySet
class BookSerializers(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField(read_only=True) # read_only 当前字段只读,前端可以不用传 write_only不给前端返回这个字段,但是前端新增和修改必须传 标题 = serializers.CharField(max_length=64,source='title')serializers的序列化和效验
view中的代码 class Books(APIView): def get(self,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') book = Book.objects.filter(id=pk).first() book_ser = mySerializers.BookSerializers(instance=book) return Response(book_ser.daDRF03_Serializer序列化器
序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = modePython踩坑日记
问题:DjangoRestFramework Class Serializers missing "Meta" attribute? 解决如下: 添加上: class Meta: model = Goods fields = ["name", "click_num","goods_front_image"] #对应的字段名【Django】基于djangorestframework序列化的添加自定义返回字段
class PagerSerialiser(serializers.ModelSerializer): # 定义返回的字段名称 game = serializers.SerializerMethodField('get_game') class Meta: model = models.Order fields = ['id','game'] # obj就是models对orm 多对多
models class alarmContact(models.Model): ''' 告警用户 ''' name = models.CharField('联系人名字', max_length=20, help_text='联系人名字', unique=True) phone = models.CharField('手机号码', max_lendjango models对象转换为json的方法
1,models对象包含多个值时:: #其他包 from django.core import serializers data_set = models.Areas.objects.all() res = serializers.serialize("json",data_set) 2,models对象为单个值时: from django.forms.models import model_to_dict obj = models.Areas.object21 序列化器(二)
作用: 自动生成序列化器 写好的 create、update 方法 也可以手动生成序列化字段 使用: from rest_framework import serializers from booktest.models import BookInfo class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): # 手动加入序列化 # phone =DRF学习day1随堂笔记
1,web应用模式(了解) 目的: 知道web开发的两种模式 前后端分离: 注意点: 业务服务器和静态服务器是分开的 前后端不分离: 注意点: 页面和数据都是有后端处理的 2,restful风格介绍(了解) 目的: 知道为什么需要使用restful风格进行开发 原因 每个后端开发人员可能都drf 序列化的写法 总结
总结drf序列化 重点 class Ship2Serializers(serializers.ModelSerializer): # gunss = serializers.CharField(source='get_guns_display') # user = serializers.CharField(source='user.name') # locations = serializers.CharField(source=drf-Serializers
What is serializers? serializers主要作用是将原生的Python数据类型(如 model querysets )转换为web中通用的JSON,XML或其他内容类型。 DRF 提供了一个Serializer类,它为您提供了种强大的通用方法来控制响应的输出,以及一个ModelSerializer 类,它为创建处理 model instance 和 serialize分组表管理之获取用户组表列表数据
分组表管理 在系统管理中我们需要完成用户组表的增删改查,这时候我们可以借助于视图集中的ModelViewset来完成相应的操作 获取用户组表列表数据 接口分析 请求方式: GET /meiduo_admin/permission/groups/ # 分组表管理 router = DefaultRouter() router.register('permission/