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离散化问题
离散化，作为一种较为基础的算法，可以说极其常见。那么何为离散化呢？根据百度百科说法，离散化就是将无限空间的有限元素映射到有限空间上。通俗地说，就是在不改变数据相对大小的情况下，对数据进行缩小操作。举个例子，给定一串数据1，99，72，72，6，100.我们可以先对其排序，变为1，6，72，72，99，100.接着用随机森林算法求解kaggle比赛——HR Analytics: Job Change of Data Scientists
1. 何谓kaggle？ Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注，这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要剑桥雅思写作高分范文ESSAY20
Scientific and technological advances bring benefits to our daily life. However, most scientists are no longer able to find the solutions to the problems they have created. To what extent do you agree or disagree? Time and again, science and technology【CF670C】Cinema
题目描述 Moscow is hosting a major international conference, which is attended by \(n\) scientists from different countries. Each of the scientists knows exactly one language. For convenience, we enumerate all languages of the world with integers from \(1Codeforces Round #350 (Div. 2)(670C)
今天对着算法进阶指南，学了一下离散化。大概对桶排这样的算法优化比较好吧。 离散化：就是把无穷大的集合中若干个元素映射为有限集合以便于统计的方法。例如在很多时候，问题范围定义为整数集合Z，但涉及的元素只有m个。（桶排优化） 此时，我们就可以把这些