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JS监听浏览器缩放比例

JS监听浏览器缩放比例点击打开视频讲解更加详细应用场景：可在切换浏览器不同百分比时显示不同样式可在切换浏览器不同百分比时控制不同的dom操作。。。。。。。完整案例： <template> <div id="home"> <h2 :class="text">浏览器缩放比例：{{ ratio }}</h2> </div> </te

python 中统计绵羊 ARS-UI_Ramb_v2.0)参考基因组中GC含量及每条染色体的长度

001、方法1 root@PC1:/home/test# ls a.fasta test.py root@PC1:/home/test# head -n 5 a.fasta ## 参考基因组文件 >NC_056054.1 Ovis aries strain OAR_USU_Benz2616 breed Rambouillet chromosome 1, ARS-UI_Ramb_v2.0, whole genome shotgun sequence CCTGA

Effective C++：以const、enum和inline来替换define

替换define，也就是“以编译器替换预处理器”。#define是C语言里的利器，但在C++里有很多取代它的理由。 define是预处理的一部分，而不是编译器的一部分，它在编译前就被替换掉，因此不会保留符号信息。 #define ASPECT_RATIO 1.653 //const double ASPECT_RATIO = 1.653; 假设后文里ASP

用户态fuse文件系统无响应导致系统宕机

用户态fuse文件系统无响应导致系统宕机 fuse是内核用户态文件系统。例如： fuse承载NFS（网络文件存储）是gluster服务，当gluster服务响应时间超过默认120s，导致内核hung死，触发echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs disables this message。目前，NFS集群建设初期，内核f

CSS aspect-ratio All In One

CSS aspect-ratio All In One <div class="row"> <div style="--ratio: 4 / 3;" class="item">4:3</div> <div style="--ratio: 2 / 3;" class="item">2:3</div> </div> .row {

机器学习 Dropout方法

解决神经网络过拟合问题—Dropout方法一、what is Dropout？如何实现？二、使用和不使用Dropout的训练结果对比一、what is Dropout？如何实现？如果网络模型复杂，L2范数权值衰减方法就难以对付过拟合。这种情况下，用Dropout方法。 Dropout是一种在学习过程中随机删除神

【Python 学习】fuzzywuzzy

我想找到两个相似的字符串。在示例： from fuzzywuzzy import fuzz string1 = 'Green apple' string2 = 'Apple, green' string3 = 'Green apples - grow on trees' #Test with Fuzzy Wuzzy print(fuzz.partial_ratio(string1, string2)) > 50 print(fuzz

PAPR论文阅读笔记2之On the distribution of the peak-to-average power ratio in OFDM signals

从（A.2）到（A.5）： x =

css3媒体查询中device-width和width的区别

1.device-width 定义：定义输出设备的屏幕可见宽度。不管你的网页是在safari打开还是嵌在某个webview中，device-width都只跟你的设备有关，如果是同一个设备，那么他的值就不会变。比如iphone6的device-width*device-height为375*667,而跟他的dpr等无关。 2.width 定义：定义输出设备中的

H5 canvas 解决合成图模糊（canvas真机下scale不起作用，无法缩放显示的问题）

在解决canvas合成图片模糊的问题想必我们已经了解了 window.devicePixelRatio window接口的devicePixelRatio返回当前显示设备的物理像素分辨率与CSS像素分辨率之比。此值也可以解释为像素大小的比率：一个CSS像素的大小与一个物理像素的大小。简单来说，它告诉浏览器应使

医咖会免费STATA教程学习笔记——Odds Ratio（优势比值）的计算

准备工作：导入数据库：webuse ccxmpl, clear 查看数据分布：list 1.方法一请依次点击：统计——流行病学及相关——流行病学家专用表——病例对照优势比——在“病例变量”中选择“case”，在“暴露变量”中输入“exp”——切换到“权重”选项卡——在“权重类型”下点选“频率权重

医咖会免费STATA教程免费笔记——Risk Ratio(相对危险度)的计算

准备工作：导入数据库：webuse csxmpl, clear 查看数据分布：list 1.方法一请依次点击：统计——流行病学及相关——流行病学家专用表——队列研究（风险比等）——在“病例变量”中选择“case”，在“暴露变量”中输入“exp”——切换到“权重”选项卡——在“权重类型”下点选“频率权

jar调试

在IDEA内新建项目，在项目中新建一个lib目录将jar包放到此处，右键lib文件点击Add as Library添加依赖。 ![image.png](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b2cad4b4f959ba0ed353d094c1d46a7b.png#clientId=u58c1fc97-14ba-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&heigh

第39讲 Android Camera2 API 通过ZoomRatio控制Zoom缩放

本讲是Android Camera专题系列的第39讲，我们介绍Android Camera2 API专题的通过Zoom Ratio控制Zoom缩放，包括如下内容：为什么要在API Level 30引入Zoom Ratio来控制Zoom通过Zoom Ratio控制Zoom Zoom Ratio与Crop Region同时使用说明Zoom Ratio对3A Region的影响Zoom Ratio对Phy

Linux系统出现hung_task_timeout_secs和blocked for more than 120 seconds的解决方法

Linux系统出现系统没有响应。在/var/log/message日志中出现大量的 “echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs" disables this message.” 和“blocked for more than 120 seconds”错误。问题原因：默认情况下， Linux会最多使用40%的可用内存作为文件系统缓

图片压缩-陈浩然，移动网页开发

BYTE r, g, b; data = NULL; data = malloc(w * h * 3); tmpdata = data; int j = 0, i = 0; int color; for (i = 0; i < h; i++) { for (j = 0; j < w; j++) { color = *((int *) pixelscolor); r = ((color & 0x00FF0000) >> 16); g = ((color & 0x000

python 读取照片上的经纬度信息

　　读取照片信息，以及根据经纬度通过百度地图API获取位置　　import exifread 　　import json 　　import urllib.request 　　Open image file for reading (binary mode) 　　f=open(‘001.jpg’, ‘rb’) 　　Return Exif tags 　　tags=exifreadcess_file(f) 　　‘’’ 　

DNA序列

DNA序列描述一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个比例非常重要。因为高的 GC-Ratio 可能是基因的起始点。给定一个很长的 DNA 序列，

一周记录（MAE and TransMix）

过去一年，谷歌提出的VIT成为最火的模型，说明全部由Self-attention组成的模型会超越CNN。但最近学者又在反思，问题的本质是什么？ 2021年5月，谷歌挖坑 MLP-Mixer ，说明保持VIT的图像序列化输入，使用全连接网络，就可以取得非常好的性能 2021年10月，ICLR2022的一个投稿论文《Patches are al

Levenshtein距离

Levenshtein距离莱文斯坦距离，又称Levenshtein距离，是编辑距离的一种。指两个字串之間，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，刪除一个字符。 GitHub 提供了计算莱文斯坦距离的包。安装方法： pip install python-Lev

linux中 vm.overcommit_memory 的含义

vm.overcommit_memory 表示内核在分配内存时候做检查的方式。这个变量可以取到0,1,2三个值。对取不同的值时的处理方式都定义在内核源码 mm/mmap.c 的 __vm_enough_memory 函数中。取 1 的时候：此时宏为 OVERCOMMIT_ALWAYS，函数直接 return 0，分配成功。取 2 的时候：此时宏为 O

28S:18S rRNA ratio

Because mammalian 28S and 18S rRNAs are approximately 5 kb and 2 kb in size, the theoretical 28S:18S ratio is approximately 2.7:1; but a 2:1 ratio has long been considered the benchmark for intact RNA. While crisp 28S and 18S rRNA bands are indicative of

postgresql之性能优化

通过下面查询可以计算缓存命中率，应该非常接近1,否则应该调整shared_buffers的配置，低于99%，可以尝试调大它的值 postgres=# select blks_hit::float/(blks_read + blks_hit) as cache_hit_ratio from pg_stat_database where datname=current_database(); cache_hit_ratio ------

R语言分析代码

工作类型和收取的曲线图 barplot(Int.l.P_churn,col = cols, beside = TRUE) title(main = an, xlab = "calss", ylab =an) Int.l.P_churn_ratio=round(prop.table(Int.l.P_churn,margin=2),4)*100 Int.l.P_churn_ratio cols <- terrain.colors(3)barplot(Int.l.P_churn_rat

量化交易米筐因子数据处理 -- 市值中性化

因子数据处理 – 市值中性化 1. 中性化意义防止选到的股票集中在固定的某些股票当中市值影响，默认大部分因子都包含了市值的影响，去除其它因子存在的市值影响。去除市值影响市值 <==> 某因子去除相关性回归法去除建立回归方程： x(特征：市值) * w + b = y(某因子) 回归