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【Redis】quicklist

Redis List 在Redis3.2版之前，Redis使用压缩列表和双向链表作为List的底层实现。当元素个数比较少并且元素长度比较小时，Redis使用压缩列表实现，否则Redis使用双向链表实现。 ziplist存在问题 不能保存过多的元素，否则查找复杂度高，性能降低。 由于每个节点保存了前一个节点的长度，

Redis数据结构

3.0之后list键已经不直接用ziplist和linkedlist作为底层实现了，取而代之的是quicklist https://segmentfault.com/a/1190000037684312 点击展开内容 各个数据结构具体介绍  

Redis 源码简洁剖析 06 - quicklist 和 listpack

quicklist 为什么要设计 quicklist 特点 数据结构 quicklistCreate quicklistDelIndex quicklistDelEntry quicklistInsertBefore, quicklistInsertAfter listpack 是什么 数据结构 编码类型 整数编码 字符串编码 如何避免连锁更新？ lpNew lpFirst lpNext lpPrev lpGet 参考

Redis之quicklist

Redis的早期版本存储list列表的数据结构是ziplist和普通的双向链表linkedlist，元素个数少时使用ziplist，多时用linkedlist。 //链表的节点 struct listNode<T> { listNode* prev; listNode* next; T value; } //链表 struct list { listNode *head; //64位OS占8个

Redis源码 - list结构

以lpush为例进行探索发现：                                  从上面的实现过程就看出来了，hash主要通过ziplist和quicklist来共同处理，ziplist的本质是一段连续的空间，而quicklist结构的本质是一个双向链表结构。通过head和tail两个指针分别对应链表的头和

【redis前传】集思广益之quicklist，取其精华去其糟粕

前言 在之前我们已经学习了redis五大数据结构中的list结构。其内部是linkedList和zipList两种结构。这是我们已经学习的内容。之前我没有结合操作具体查看。事实上在两者中还存在一种结合体quickList 结构演变 在上面我们添加了一个key为zlist的数据。通过object encoding zli

Redis核心原理与实践--列表实现原理之quicklist结构

在上一篇文章《Redis列表实现原理之ziplist结构》，我们分析了ziplist结构如何使用一块完整的内存存储列表数据。 同时也提出了一个问题：如果链表很长，ziplist中每次插入或删除节点时都需要进行大量的内存拷贝，这个性能是无法接受的。 本文分析quicklist结构如何解决这个问题，并实现Redi

redis6.0.5之quicklist阅读笔记2--函数解析

******************************************************************************************** ******************************************************************************************** /* Optimization levels for size-based filling */ 基于大小填充的优化等级

redis6.0.5之quicklist阅读笔记3--备忘录

1关于书签 typedef struct quicklistBookmark { quicklistNode *node; 书签指向的快排列表的节点 char *name; 书签名字 } quicklistBookmark; 删除快排列表节点的逻辑中有关于更新书签，如果删除了书签关联的节点，那么需要更新对应的书签(如果存在) /* Update the book

redis6.0.5之quicklist阅读笔记1--定义

******************************************************************************************** /* Node, quicklist, and Iterator are the only data structures used currently. */ 节点，快速列表和迭代器 是仅有的当前使用的数据结构 /* quicklistNode is a 32 byte struct

redis（一）redis的数据结构

redis的基本数据结构：String(字符串)、List(列表)、 Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)，底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。其对应关系如下图所示： 我自己觉得掌握下宏观设计就好了，一开始迷失于细节不太

不是吧？为了加快速度，Redis竟做了这么“疯狂”的设计

前言 列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？ 列表对象

Redis源码初探（5）快表quicklist

快表 快速列表 quicklist 是 3.2 版本新添加的编码类型，结合了 ziplist 和 linkedlist 的一种编码。 同时在 3.2 版本中，列表也废弃了 ziplist 和 linkedlist，这也是《Redis设计与实现》一书中没有提到的一种底层数据结构。 快表构成 这里我直接下载了Redis6.0源码，快表实现在qui

面试官：你看过Redis数据结构底层实现吗？

推荐阅读(点击即可跳转阅读) 淘宝服务端高并发分布式架构演进之路 IntelliJ IDEA 从入门到上瘾教程，2019图文版！ 高并发场景下缓存处理的一些思路 权限设计的一些想法和思考 面试中，redis也是很受面试官亲睐的一部分。我向在这里讲的是redis的底层数据结构，而不是你理解的五大

Redis的五种数据结构的底层实现原理

原文： Redis的五种数据结构的底层实现原理 一、Redis的两层数据结构简介 redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的，并都有一种或多种数据结构来支持，依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构，可以从两个不同的层面来讨

不是吧？为了加快速度，Redis竟做了这么“疯狂”的设计

文章目录 前言列表对象总结 前言 列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist

突然兴奋！为了加快速度，Redis这么“疯狂”的设计都做了！

前言 列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？ 列表对象 同

Redis 设计与实现 6：五大数据类型之列表

列表对象有 3 种编码：ziplist、linkedlist、quicklist。 ziplist 和 linkedlist 是 3.2 版本之前的编码。 quicklist 是 3.2 版本新增的编码，ziplist 和 linkedlist 在 3.2 版本及后续版本将不再是列表对象的编码。 编码定义如下(server.h)： #define OBJ_ENCODING_LINKEDLIST 4 #de

Redis内部数据结构详解(5)——quicklist

本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第五篇。在本文中，我们介绍一个Redis内部数据结构——quicklist。Redis对外暴露的list数据类型，它底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist。我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCED CONFIG部分）：list-max-ziplist-size

Redis之quicklist源码分析

一、quicklist简介 Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。 其底层实现所依赖的内部数据结构就是quicklist，主要特点有： 1. list是一个双向

Redis数据结构——quicklist

之前的文章我们曾总结到了Redis数据结构——链表和Redis数据结构——压缩列表这两种数据结构，他们是Redis List(列表)对象的底层实现方式。但是考虑到链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加

Redis（六）：list/lpush/lrange/lpop 命令源码解析

　　上一篇讲了hash数据类型的相关实现方法，没有茅塞顿开也至少知道redis如何搞事情的了吧。 　　本篇咱们继续来看redis中的数据类型的实现: list 相关操作实现。 　　 　　同样，我们以使用者的角度，开始理解list提供的功能，相应的数据结构承载，再到具体实现，以这样一个思路来理解redis

底层：快速列表quicklist

底层：快速列表quicklist 在redis早期版本中，list底层使用的是ziplist和linkedlist（元素少时ziplist，多时linkedlist），后来因为链表指针的空间占用大换成了现在的quicklist，quicklist就是两者的混合体，它将linkedlist按段拆分，每一段是一个ziplist，每个ziplist用双向指针连接起来。ziplist默

redis源码解析（十五）快速链表API功能函数解析

一. 前言   本文继前文基础上继续分析剩余的快速链表函数源码。 二. 源码分析 /* Replace quicklist entry at offset 'index' by 'data' with length 'sz'. * * Returns 1 if replace happened. * Returns 0 if replace failed and no changes happened. */ int quic

Redis数据结构之快速列表-quicklist

链表 在Redis的早期版本中，存储list列表结构时，如果元素少则使用压缩列表ziplist，否则使用双向链表linkedlist // 链表节点struct listNode<T> { listNode *prev; listNode *next; T value;} listNode；​// 链表struct list { listNode *head; // 表头指针 listNode *