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weakHashMap

文章目录 weakHashMap简介引用类型1、分类 2、注意点 weakHashMap 简介 其中没有特殊的数据结构,主要是为了优化jvm,是jvm在垃圾回收时智能的回收无用的对象主要适用于缓存的场景,当一个键对象被垃圾回收器回收时,响应的值对象从map中被删除,能够节约空间,缓存一些非必要的

栈和队列C

Stack.h #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #pragma once #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<stdbool.h> #include<assert.h> typedef int STDatatype; typedef struct Stack { STDatatype* a; int top; int capacity;//动态增长类型 }ST;

Springboot高级(二) RabbitMQ

一、概述 二、Exchange(交换器)类型 目前有四种:direct、 fanout、 topic、headers (1)direct 路由键(routing key)与队列名(name)完全一致 (2)fanout 交换器下所有队列都接收到消息 (3)topic 将路由键和某个模式进行匹配 ; #匹配0个或多个单词,*匹配一个单词 三、安装RabbitMQ 安装e

(leetcode 剑指 32-2 )从上到下打印二叉树 2020-12-16

//从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。 // // // // 例如: //给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], // // 3 // / \ // 9 20 // / \ // 15 7 // // // 返回其层次遍历结果: // // [ // [3], // [9,20], // [

rabbitMQ第二种模型(work quene)工作队列

  也叫任务模型,当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的数度会远远大于消费的速度,常此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理 此时就可以使用work模型:让多个消费者绑定一个队列,共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费,就会消失,因此任务是不会被重复执行的   默认情况下,rab

Python之多线程学习【2】:Quene功能

Quene 功能主要解决利用线程的计算不能直接return的问题 一. 代码 import threading import time from queue import Queue def job(l,q): for i in range(len(l)): l[i] = l[i]**2 return q.put(l) # 线程运行的结果不能直接return,所以我们把它的结果放在