psa

首页 > TAG信息列表 > psa

开源分布式图数据库的思考和实践

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号本文整理自 DTCC 主题演讲【开源分布式图数据库的思考和实践】目录目录图数据库市场的现状图数据库的优势以 Nebula Graph 为例开源社区图数据库市场的现状开篇之前，先回顾下图数据库市场变化，2018 年前市场大概是 $ 650,00

ARM系列之ARM 平台安全架构PSA 固件框架

ARM系列之ARM 平台安全架构PSA 固件框架 1 Introduction1.1 Scope 1 Introduction Arm的平台安全体系结构（PSA）是一套完整的体系结构，包括：威胁模型安全分析硬件和固件架构规范开源固件参考实施独立评估和认证方案——PSA认证。 PSA提供了一个基于行业最佳实践的配方，使安

TF-M PSA Interface

PSA Interface PSA接口完成从NS的client到secure服务的调用。 //in psa_client.c __attribute__((naked)) uint32_t psa_framework_version(void) { __ASM volatile("SVC %0 \n" "BX LR \n" : : &qu

CV attention | PSA：极化自注意力，助力语义分割/姿态估计涨点！

导读注意力机制是一个被广泛应用在各种CV任务中的方法。注意力机制根据施加的维度大致可以分为两类：通道注意力和空间注意力。对于通道注意力机制，代表性的工作有SENet[2]、ECANet[3]；对于空间注意力机制，代表性的工作有Self-Attention[4]。空间和通道两个维度的双重注意力机制

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network 论文解读

简介 Pyramid Split Attention Block用于增强特征提取即插即用，可将Pyramid Split Attention Block取代ResNet的3×3卷积，提出基准网络ESPANet目标分类与目标检测任务达到state-of-the-art效果代码开源：https://github.com/murufeng/EPSANet 算法 Pyramid Split Attention (PSA)在S

ARM 物联网平台安全架构(PSA)

源码： https://git.trustedfirmware.org/TF-M/trusted-firmware-m.git/ IoT高速发展的今天，大量的IoT设备使用了Arm M-profile为核心的芯片。我们会接触到越来越多的IoT设备，一个问题油然而生：数量如此巨大的IoT设备的安全性如何？目前针对IoT安全的技术和标准可谓千姿百态，除了必要的

2020-11-30

{"components":["E328425566","E928574931"],"detailedParams":"{\"globalData\":{\"name\":\"全局搜索测试\",\"enName\":null,\"code\":\"BF00001\",\&