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【转载】 机器学习的高维数据可视化技术（t-SNE 介绍） 外文博客原文：How t-SNE works and Dimensionality Reduction
原文地址： https://www.displayr.com/using-t-sne-to-visualize-data-before-prediction/ 该文是网上传的比较多的一个 t-SNE 技术介绍的博客，原文是英文，国内的很多博客将其翻译成中文，这里直接将原文转过来了，以备以后学习使用时查找。 ====================【转载】 t-SNE使用过程中的一些坑
原文地址： https://bindog.github.io/blog/2018/07/31/t-sne-tips/ ============================================= 0x00 背景 几年前，我写过一个关于t-SNE原理的介绍博客，在日常的工作中，涉及到数据可视化的时候一般都会想到去使用这个工具。但是使用归使用，大【转载】 机器学习数据可视化 （t-SNE 使用指南）—— Why You Are Using t-SNE Wrong
原文地址： https://towardsdatascience.com/why-you-are-using-t-sne-wrong-502412aab0c0 ===================================== Source: https://datascienceplus.com/multi-dimensional-reduction-and-visualisation-with-t-sne/ t-SNE has【转载】How to Use t-SNE Effectively —— （机器学习数据可视化） t-SNE使用指南
原文地址：https://distill.pub/2016/misread-tsne/ 说明： 原文是比较有名的一个指南性博文，讲的就是t-SNE技术的一些使用注意事项和说明，属于说明性文章，内容很不错。 原文是可以进行可视化交互操作这个t-SNE算法示例的，喜欢进行手动交互操作改算法例子的可以跳转到原文。