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PaddleOCR模型训练

环境准备 1.PaddlePaddle 按照官网安装即可 2.PaddleOCR 下载zip压缩包 3.PPOCRLabel PaddleOCR中以包含 4.需要训练的数据图片 使用PPOCRLabel标注数据 1.打开PPOCRLabel并打开数据文件夹 1. 将下载好的PaddleOCR解压并进入解压后的目录PPOCRLabel 2. 在PPOCRLabel目录下运行cmd

paddleocr安装遇到的那些坑

# pip安装方式建议使用百度源或清华源 pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # 遇到出错的话，下载模块包安装 # 下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 找不到的

关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较

关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较 EasyOCR 是一个使用 Java 语言实现的 OCR 识别引擎（基于Tesseract）。借助几个简单的API，即能使用Java语言完成图片内容识别工作。并集成了图片清理、识别 CAPTCHA 验证码图片，票据等内容的一体化工作。EasyOCR不仅可以为消费者提供服务，更主要面向

通过PaddleOCR识别pdf数据

之所以要做这件事情，是因为子平的书有很多影印版，我们既要实证，又要有对应的断语。但一个个字手工输入，就会很麻烦而且辛苦，所以就想到是否通过Paddle识别再修正，这样自己一个人可以节省很多时间。 并不能直接识别pdf，需要做一些转换 1 将pdf转换为图片 import datetime import os

用paddleocr打造一款“盗幕笔记”

还在为听AI Studio课程等网络课程的时候 记笔记速度太慢 记不完整 跟不上老师的讲课速度 因记笔记而错过老师的讲课内容 等问题而烦恼？ 快来用paddleocr打造一款“盗幕笔记”吧！ 您的浏览器不支持 video 标签。 PaddleOCR简介 OCR（Optical Character Recognition，光学字符

paddleocr：使用自己的数据集训练文字检测模型

PaddleOCR地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 文字检测： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch/detection.md 一 数据准备 OCR数据标注工具：PPOCRLabel cd 进入到PaddleOCR\PPOCRLabel，输入命令： python PPOCRLabel.py --lang ch

一个.net6开发的截图后ocr小工具

软件使用 .net6 winfrom 开发 ocr使用的是paddleOCR .net下调用paddleOCR 用 sdcb.PaddleOCR https://github.com/sdcb/PaddleSharp 软件效果： 代码直接下载ClipboardOCR.zip 使用方法： 下载后编译（首次编译时间可能比较久） 运行后等待一下（首次运行会下载paddle的模型，也要花一点时

PaddleOCR打包exe--Pyinstaller

一、前期准备 首先确保代码在虚拟环境中能够成功运行， gui.py from paddleocr import PaddleOCR # 模型路径下必须含有model和params文件 ocr = PaddleOCR(det_model_dir = './inference/default_det_model_dir/', # 检测模型所在文件夹 rec_model_dir = './infe

PaddleOCR预测方法

一、cpp预测 1、编译： 文档地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/cpp_infer/readme.md 编译脚本：deploy/cpp_infer/tools/build.sh OPENCV_DIR=~/install/opencv/opencv3 LIB_DIR=~/dowonload/paddle_inference_185/manylinux_cpu_avx_mkl_gcc8.2/fl

windows server2012 R2下安装PaddleOCR服务的完整步骤记录

1、安装python 　　安装的时候要注意一点，现在暂不支持3.9或以上版，所以建议下载3.8.8版本：：下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe，前面有一篇简单介绍了一下安装步骤，地址如下：https://www.cnblogs.com/wjx-blog/p/15358286.html 　　注意：需要确认Py

Python安装PaddleOCR

注意：我的系统是Ubuntu18.4 1 安装Paddle github打不开，可以使用这个网站加速：https://hub.fastgit.org/ PaddlerOCR官网开发文档 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/README_ch.md # 安装paddlepaddle（我用的是cpu版本） python3 -m pip install paddlepaddle

PaddleOCR——PGNet试用

之前一直使用的是两阶段的文字识别方式，但是在应用的时候，一般会固定摄像头，只进行识别，相当于没有使用文字检测，而直接进行了文字识别。

手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程

！！！以下内容为作者原创，首发于个人博客园&掘金平台。未经原作者同意与许可，任何人、任何组织不得以任何形式转载。原创不易，如果对您的问题提供了些许帮助，希望得到您的点赞支持。 0.paddleOcr简介 paddleOcr 是基于paddlepaddle飞桨这一开源的深度学习平台下训练出来的一个轮子，它的

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR

[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR 一：安装Paddle-gpu 30系列安培架构显卡，建议装CUDA11.2版本的Paddle: python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post112 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html验证安装 import paddle paddle.utils.run_chec

Paddleocr安装教程

1.可以使用anaconda创建python虚拟环境 使用命令创建一个叫paddle38的envs环境 conda create -n paddle38 python=3.8 安装成功后，输入以下指令： conda info --envs 查看环境 进入刚才创建的paddle38环境 conda activate paddle38 这样就是可以了 2.安装PaddlePaddle p

Windows10下使用PaddleOCR+c++

文章目录 Windows10下使用PaddleOCR+c++2.1 配置c++环境2.1.1 cmake2.1.2 OpenCV2.1.3 vs20172.1.4 PaddleOCR 项目文件2.1.5 paddle推理预测库2.1.6 模型文件 2.2 生成编译例程——ocr_system2.2.1 cmake生成工程2.2.2 使用vs2017编译2.2.3 编译报错 2.3 运行demo程序2.3.

PaddleOCR，一款文本识别效果不输于商用的Python库！

1、前言 Hello 大家好呀，我是小张~ 本期将给大家介绍一个 Github 项目，用于OCR文本识别的；在之前的教程中，关于用 Python 实现OCR 识别，写过两篇文章： 一篇是关于 python 与 Tesseract ，详情可参考：介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别； tesseract 是基于传统机器学习方法实现

Github Star 11.5K项目再发版：AAAI 2021 顶会论文开源，80+多语言模型全新升级

OCR方向的工程师，一定需要知道这个OCR开源项目：PaddleOCR 短短半年时间，累计Star数量已超过11.5K， 频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一， 在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目。 称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。 最近，它又带来

PaddleOCR二次全流程——3.使用TextRender合成图片

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PaddleOCR二次全流程——0. PPOCR论文介绍

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PaddleOCR——Visual Studio 2019 环境下C++推理部署 CMake 编译解决方案

官方文档 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md 环境配置 Visual Studio 2019CUDA 9.0 / CUDA 10.0，cudnn 7+ （仅在使用GPU版本的预测库时需要）CMake 3.19.3PaddleOCR 2.0.0PaddlePaddle 预测库 2.0.1OpenCV

paddleOCR使用pyinstaller打包为本地离线可执行程序（exe）

1、使用pyinstaller 1、使用这个打包的前提是paddleOCR已经部署完成并且可以正常执行获取数据 2、pip安装pyinstaller pip install pyinstaller 3、安装完成后，指向需要打包文件的根目录在cmd指令下 输入（这里建议使用 pyinstaller -D 它会把所有需要引用的文件进行打包，并

关于 百度飞浆paddleOCR编译32位版本 的解决方案

若该文为原创文章，转载请注明原文出处 本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/113890812 长期持续带来更多项目与技术分享，咨询请加QQ:21497936、微信：yangsir198808 红胖子(红模仿)的博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、Ope

PaddleOCR 识别使用遇到的问题

PaddleOCR 识别使用遇到的问题 文章目录 PaddleOCR 识别使用遇到的问题前言错误1：AttributeError: module 'paddle.distributed' has no attribute 'get_rank'错误2：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。错误3。 error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is requ

PaddleoOCR环境配置与安装

PaddleoOCR环境配置与安装 文章目录 PaddleoOCR环境配置与安装1.前言2、安装2.1Python3.7环境准备2.2、PyCharm建立项目2.3 安装PaddlePaddle 2.0rc1，去下面链接官网2.4、安装shapely包2.5 安装PaddleOCR依赖2.5 安装paddleOCR2.6 测试2.6 测试 1.前言 一开始我是直接pi